具体的な業務内容
【京都/在宅活用あり】社内SE(データエンジニア)●プライム上場/データ利活用の促進/駅直結本社求人
■概要
社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域(顧客接点や製造、開発など)に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。
具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。
<詳細>
データ資産化のためのデータマネジメント施策(統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守)の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。
・各種ドメイン領域(顧客接点や製造、開発など)の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化
・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用
・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善
・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用
★連携地域
国内外の事業所と関係会社(製造工場や販売会社)(※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用)
★使用ツール
ETLツール、データカタログツール、各種データベース(RDBMSやNoSQLなど)、各種クラウドサービスなど
■働き方特徴
<現場への入り込み>
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度
・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張
<豊富な学習機会>
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1〜2回あり
<多様なキャリアパス>
・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度
<柔軟な働き方>
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり
・副業の認定制度あり
・在宅勤務活用あり(週の半分程度利用)
・残業月平均15〜20時間程度
■ポジションの魅力
◇飛躍的に増大しているデータを効率よく活用するためのデータ資産化を担当するデータエンジニアには将来性があります。
◇高度データ分析者への第一歩として、”データ分析や機械学習を仕事としてやりたいが、現状アプリケーション開発やインフラに強みがある方”におすすめ。徐々にデータ分析側へ染み出すことも可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成