具体的な業務内容
【Python・R歓迎】データサイエンティスト/予測モデル作成◆実働7.25h/フレックス/在宅勤務
~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~
●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境
●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施
●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風
●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現
三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。
■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】
顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。
・電力会社での発電量の予測
・小売り事業者での商品の販売数予測
・植物や水産物の成長予測
・様々な業界での市況予測
・顧客行動の予測
・製造業での画像解析を用いた外観検査
・問合せエスカレーション先予測（分類）
・半導体装置IoTデータを使った故障検知
※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。
■研修制度
配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。
■働き方
・在宅勤務有
・所定労働時間：7時間15分
・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程）
・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00
・有給取得率：80％
■社内制度
海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。
MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。
MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
