具体的な業務内容
【在宅中心/フルフレックス】テクニカルリーダー候補/データ基盤インフラ領域◆平均残業20h以下
◆募集背景
当社では今後データビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。
現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。
◆業務内容
・@cosmeのデータを活用した意思決定を支えるデータ分析基盤(主にGCP)の設計・構築・運用の推進
・データアーキテクチャ設計(主にインフラ設計、データ取り込み周り)の主導
・AWS・GCP環境を前提とした技術選定・標準化・プロセスの最適化
・データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般
・チームマネジメント・育成
・技術リードとしての意思決定(技術スタック選定、アーキテクチャ刷新、コスト最適化など)
◆環境等
・GoogleCloud
・dbt
・Python
・Github
・AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働)
・Terraform
◆この仕事で得られるもの
・戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。
・マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。
・扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境