• エムスリー株式会社

    機械学習エンジニア〜リモートワーク可/事業横断でのサービス開発・改善業務/平均残業20時間程度〜【dodaエージェントサービス 求人】

    機械学習エンジニア〜リモートワーク可/事業横断でのサービス開発・改善業務/平均残業20時間程度〜【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    第二新卒歓迎
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    原則定時退社
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/09/10
    • 掲載終了予定日:2024/11/20
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    機械学習エンジニア〜リモートワーク可/事業横断でのサービス開発・改善業務/平均残業20時間程度〜

    国内の医師の90%以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。

    ■業務概要:
    事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。
    ・機械学習技術を用いたサービス開発/改善:
    エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。(例:コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ)
    機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
    ・よりチャレンジングな課題の解決:
    取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用(診断補助、画像診断、創薬など)やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム(専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション)の開発があります。

    ■技術スタック:
    言語…Python/Ruby/Scala
    チャットツール…Slack/ChatWork
    チケット管理…JIRA
    ソースコード管理…GitLab
    CI ツール…GitLab-CI
    インフラ…オンプレミス/AWS
    ■魅力点:
    ・医療系のデータ(テキスト、画像等)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。
    ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。
    ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。
    ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。
    ■組織について:
    <チーム体制> 機械学習エンジニア 3名(Ph.D.保有者、スパコン開発者)、ソフトウェアエンジニア 2名
    社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。
    全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
      ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
      ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。

      ■歓迎条件:
      ・自然言語処理の開発経験
      ・画像処理の開発経験
      ・推薦システムの開発経験
      ・広告配信最適化の開発経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ10F
      勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線、南北線/溜池山王駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      交通

      <勤務地補足>
      月2回出社を会社としては定めており、それ以外は自宅でのリモート就業がメインです(その他、事業部に応じて指定の出社日があります)

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      専門業務型裁量労働制
      みなし労働時間/日:9時間00分
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:無

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜17:45

      <その他就業時間補足>
      ※上記は標準的な勤務時間の一例です。

      給与

      <予定年収>
      600万円〜900万円

      <賃金形態>
      年俸制

      <賃金内訳>
      年額(基本給):4,908,000円〜

      <月額>
      499,938円〜(12分割)(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※固定残業手当は月30時間、90938円〜を支給
      ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定
      ■賞与:年2回(11月、5月)※個人業績評価に連動して支給
      ■昇給:年1回(4月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇6日〜17日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数122日

      年末年始休暇(12/30〜1/3)、有給休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、生理休暇、特別休暇等
      ※有給休暇補足:入社月に応じて支給。次年度から勤務年数に応じて17〜24日付与。

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:補足事項なし
      社会保険:各種社会保険完備

      <定年>
      65歳

      <育休取得実績>
      有(育休後復帰率100%)

      <教育制度・資格補助補足>
      各種トレーニング

      <その他補足>
      ■慶弔見舞金制度
      ■育児・介護休暇制度
      ■健康保険組合(関東ITソフトウェア健康保険組合)による各種サービスあり
      ■確定拠出年金制度
      ■遺族支援金制度
      ■借上社宅制度
      ■持株会制度
      ■M3 Patient Support Program ※M3 Patient Support Program は、エムスリーの商標です
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      エムスリー株式会社
      設立 2000年9月
      事業内容
      ■概要:
      「インターネットを活用し健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」をミッションに、「医療×IT」という日本では数少ない成長マーケットにおいて創業以来、毎年の増収増益を達成しています。
      資本金 29,317百万円
      売上高 【売上高】238,883百万円 【経常利益】48,549百万円
      従業員数 649名
      本社所在地 〒1070052
      東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ10F
      URL http://corporate.m3.com/
    • 応募方法