具体的な業務内容
【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営
■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】
BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル/アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることを目指しています。
■業務詳細:
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ、正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
■参考記事:
ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000
不正対策の機械学習導入までに検証したこと
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000
■技術スタック:必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
言語:Python 3.X SQL、Shell Script
DB:BigQuery
BI:Looker、Redash
コード管理:GitLab
コミュニケーション:slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤:Kubeflow PIpelines、Vertex AI
■配属先情報:検索/MLOpsエンジニア(2名)・データサイエンティスト(1名)・データエンジニア(2名)
■BUYMAについて:
・ファッション領域にとどまらず、インテリア/家具、アウトドア/スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人/法人問わず世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイスの拡大を図っています
・『GLOBAL BUYMA(英語版BUYMA)』が北米中心に拡大しており、当社成長戦略の重要な柱です
・BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています
・購入者、出品者両方の戦略に携われます
変更の範囲:本文参照
チーム/組織構成