具体的な業務内容
【フルリモート可】データコンサルタント(データ×AIプラットフォーム導入)※年4回査定
【フルリモート可/年4回査定/研修制度充実/文系歓迎/自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】
■業務内容
「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
※変更の範囲:会社の定める業務
<チーム体制>
・PM2名
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名
<業務例>
(1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
内容:PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
内容:インフラ部分の設計
(2)提案業務
・顧客への内製化支援の提案
データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。
■開発環境
言語:Python,SQL,Q言語
インフラ:Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム:Databricks
可視化ツール:Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub
案件開始〜2週間
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
1か月〜2か月目
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
2か月〜3か月目
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成