具体的な業務内容
【在宅勤務9割】データサイエンティスト(AI・機械学習コンサルタント)大手顧客案件/残業20時間程度
◆◇11期連続増収/世界28の国と地域で事業を展開/東証プライム上場/大手企業を中心に3,000社以上の実績があり/月1程度出社◆/若手、中堅のキャリアアップ可能◆◇
■職務概要
・コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応。 また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担い、対応領域の拡張や専門性を高められます。
■業務内容:
・顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定、データ前加工、機械学習による予測モデル構築
・予測モデルの現場実装(デプロイ)効果測定、予測モデル運用支援、上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援、その他新規技術の検証等
■入社後:
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格(データサイエンス・カスタマーサクセス)を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年〜1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。
■仕事のやりがい、魅力:
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています
■仕事で得られるスキル:
・SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析
・機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進、分析から見出した法則や効果測定の改善提案
チーム/組織構成