具体的な業務内容
【リモート可】データサイエンティスト/全社データの横断利活用PJT◆機械学習モデル構築や最適化
<日本最大級のテックカンパニー/検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開/約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍>
LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。
■業務詳細:
◇LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。
◇また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。
◇社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。
■主な業務内容:
◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発
◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発
■開発環境:
・開発言語:Python
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow
・分散処理環境:Apache Hadoop、Apache Spark、Trino
・Workflow管理:Apache Airflow、Argo Workflows
・コンテナ: Docker、Kubernetes
・その他:GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro
■歓迎条件:
・分散処理システム(Kubernetes、MPIなど)の知識/経験
・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成