具体的な業務内容
【虎ノ門】データサイエンティスト◆中古車検索サイト等運営サービスの検索・レコメンド改善／年休120日
【不動産・人材等生活領域における事業を複数展開】
運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。豊富なログデータをもとに、まずは当社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。
経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わっていただきます。
■業務内容：
・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善
・マーケティング領域における広告効果予測
上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます
■具体的なプロジェクト例：
（1）中古車検索サイトのレコメンド改善
サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。
（2）求人検索サイトの検索ランキング改善
300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。
（3）賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化
賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。
■組織体制：
データ分析基盤チームは現在は男性社員4名のチームです。ゆくゆくは10名程度の組織を目指して拡大中となります。
チーム／組織構成
