具体的な業務内容
【大阪】MLエンジニア（機械学習エンジニア）◆基盤整備・ツール開発など【FBO04】
■職務内容：
人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。
【変更の範囲：会社の定める業務】
■業務内容：
・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築
■開発技術について：
・画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術
■活用事例：
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション
■携わる製品：
・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出
・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI
■担当業務：
人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築
■仕事の魅力／やりがい／将来ビジョン：
◎各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
◎各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。
◎当社では、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。
◎各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
