• 株式会社医用工学研究所

    【中央区八丁堀】事業開発・企画(医療データ利活用推進の新規事業)<医療×IT>業界シェアトップクラス【dodaエージェントサービス 求人】

    【中央区八丁堀】事業開発・企画(医療データ利活用推進の新規事業)<医療×IT>業界シェアトップクラス【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    第二新卒歓迎
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    退職金制度
    • 情報更新日:2024/11/01
    • 掲載終了予定日:2025/01/12
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【中央区八丁堀】事業開発・企画(医療データ利活用推進の新規事業)<医療×IT>業界シェアトップクラス

    ◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供/新規事業(RWD)立ち上げに向けた積極採用/フレックス・年休125日◇◆

    ■募集背景:
    当社は、2023年3月にKDDIと資本業務提携を締結し、RWD(リアルワールドデータ)の利活用推進に注力しております。本事業において、製薬企業・保険会社・アカデミア等へ、電子カルテ由来のデータを活用した提案を進めていく事業開発・企画職を募集しています。

    ■主な業務内容:
    新規事業であるRWD(リアルワールドデータ)の利活用推進事業において、主に製薬企業向けにRWDの販売ビジネスの事業開発をご担当いただきます。

    ■配属先情報:
    戦略企画部

    ■就業環境:
    社内の約半分は在宅勤務を行っており、フレックス制も導入しているため、プライベートと両立しながら働ける環境です。

    ■当社について:
    2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売を行ってきたパイオニア的存在です。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。
    2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供を進めています。
    政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によってますます医療データの活用促進が進む中で、KDDI社と連携しながら、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。

    ■当社の魅力:
    ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。
    ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。



    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・製薬企業において企画系部門での勤務経験
      ・製薬企業向けのソリューションビジネス展開した事業企画経験やコンサルティング提案経験(3年以上)
      ・企業等において新規事業や新規PROJの推進経験

      ■歓迎条件:
      ・コンサルティングファームやシンクタンクなどにおける経験でヘルスケア業界に関連する経験(2年以上)
      ・データビジネス関連経験、データを活用した事業企画/戦略立案の経験
      ・B2Bビジネスにおける営業企画経験(ビックデータの分析やシステム開発などの専門性や経験は不問)

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      東京本社
      住所:東京都中央区八丁堀4-13-1 八丁堀東興ビル2階
      勤務地最寄駅:JR京葉線/八丁堀駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
      交通

      <転勤>

      基本的に転勤はありません。

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(週3日リモート・在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜15:00
      休憩時間:60分(12:00〜13:00)
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ■想定残業時間:月20時間

      給与

      <予定年収>
      500万円〜900万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):320,000円〜630,000円

      <月給>
      320,000円〜630,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※賃金については、スキル・能力評価により決定します。
      ■賞与:あり
      ■昇給:あり

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇5日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数125日

      ■土日、祝日
      ■夏季(3日)、年末年始6日(12/29〜1/3)、GW(カレンダー通り)、育児・介護・慶弔休暇、リフレッシュ休暇
      ■入社時に有給休暇5日分、入社半年後に5日分付与します。

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:月1万6千円まで支給(超過の場合応相談)
      住宅手当:補足事項なし
      社会保険:社会保険完備
      退職金制度:確定拠出年金制度になります。

      <定年>
      60歳

      <教育制度・資格補助補足>
      ■資格補助制度
      ■オンライン研修制度

      <その他補足>
      ■65歳までの再雇用制度
      ■確定拠出年金制度
      ■育児・介護休暇制度
      ■社内懇親会補助
      ■保養所(会員制リゾートホテル「XIV(エクシブ)」)
      ■オフィスカジュアル制度
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月
      試用期間中も待遇に変化はありません。

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社医用工学研究所
      設立 2004年12月
      事業内容
      ■事業内容・ビジョン:
      2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売をおこなってきたパイオニア的存在。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績もあり、今後もさらなる拡大を目指しています。2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供の事業をスタート。
      政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によって、ますます医療データの活用促進が進む中で、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。
      資本金 100百万円
      従業員数 65名
      本社所在地 〒5140004
      三重県津市栄町3-141-1 モアビル6F
      URL http://www.meiz.co.jp/
    • 応募方法