具体的な業務内容
【在宅勤務可】食べログの機械学習エンジニア◆年収800万円〜/AI事業・業務活用/データの利活用
【先端領域技術(特に生成AI)を活用した価値を創造/ChatGPTプラグインリリース済/平均残業20時間以内/柔軟な働き方が可能/フレックス】
■募集背景
「データ資源を活用する文化を醸成する」「データにより価値を作り価値を広げる」をミッションとするデータサイエンスチームは、データ基盤の運営・運用改善、意思決定支援のための分析、そして先端技術のサービス導入を主な業務内容としています。現在、チームはリード1名、データ基盤エンジニア2名、データアナリスト2名、機械学習エンジニア1名、機械学習PM3名の、合計9名のメンバーで構成されています。業務は3つのユニットに分けて推進しており、人員を増強し、部室化を目指しています。
■仕事内容
大規模言語モデルなどの先端領域技術を用いて飲食店検索サービスの進化に貢献していただける機械学習エンジニアを募集しています。
- 飲食店サービスへの先端領域技術導入
食べログサービス/アプリ内に機能リリースする機能の開発を行います(チャットAIの実現、検索への導入、飲食店紹介文やまとめ記事の生成機能の実現など)。
- AIO, ChatGPT Plugins
外部サービスの検索, チャットAIが日々リリースされる中、これらの流入を獲得するための製品開発業務を行います(ChatGPT Pluginsの機能変更に伴う食べログChatGPTプラグインの機能追加への追従やプロンプトのチューニング、新規検索・チャットAIに対する新製品の調査・開発)
- 新規公開モデル調査、モデル開発
日々公開されていく基盤モデル・大規模言語モデルの情報収集・整理、食べログのタスクに特化した自社基盤モデル・大規模言語モデルの開発
■魅力
・ビッグデータを保有しています
└月間20億件超のアクセス解析ログ、現在データ基盤上のデータは約600TBになります
・インパクトの大きさ
└約9,600万MAUのユーザーが利用しているため、多くのユーザに価値を届けることが可能です
■既存システムの技術要素/キーワード:
・Google Cloud Platform
・大規模言語モデル( BERT、 BART、 OpenCALM、Cerebras-GTP、 StableLM、 MPT-7Bなど)
チーム/組織構成