具体的な業務内容
【在宅勤務可】食べログの機械学習プロダクトマネージャー(PdM)◆大規模データを活用しサービス拡大
【AIの事業・業務活用/9000万MAU(2022年9月現在) のユーザーが利用/社会的なインパクトが大きい業務/ChatGPTプラグインリリース済/平均残業20時間以内/柔軟な働き方が可能/フレックス】】
機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決するか、作られたモデルが本当に解決につながっているのか、そのモデルが学習可能であり継続的に学習し提供し続けられるようにできるのか等、機械学習プロダクトの意思決定に責任を持ち、業務を進めていただける方を募集します。
■具体的な業務内容:
・機械学習案件のサービス要件の定義
・案件のビジネス・サービス的な性質や性能許容を踏まえた、モデル要件(モデル性能,システム,KPIの目標値)の打ち出し
・PoC・実地試験(ABテスト)・リリースなど、各検証段階での成功要件の定義と検証デザイン・定性/定量効果測定整備
・機械学習モデルに学習させるためのデータセットの調達(使えそうなサービス上のデータを探索、ない場合はオペレーション構築やマニュアル整備など)
■所属部署について
データサイエンスチームは「食べログのデータと科学的なアプローチの両方を用いて、食べログのあらゆる意思決定を支援する」というミッションの元、データ基盤の構築・運用、意思決定のための分析支援、データを利用したプロダクトのサービス導入を主な業務内容としております。
現在、データエンジニア3名、データアナリスト1名、機械学習エンジニア1名、計5名で推進しており、組織の拡大に向け募集を開始しました。食べログの大規模データを活用しサービス拡大に向けジョインいただける仲間を募集しております。
■魅力
・データが利用可能
機械学習を推進する組織によくあるケースとして、データはあるが利用できないという状況があります。我々のチームはデータ基盤を導入し、担当者を置いて、ニーズが高い領域から順にETLパイプライン実装、および、データ追加を継続的に行っております。また同じチーム内に存在しているため、データ追加対応を優先的に進めることできます。
・インパクトの大きさ
└約9,600万MAUのユーザーが利用しているため、多くのユーザに価値を届けることが可能です
チーム/組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境