• GO株式会社

    データサイエンティスト◆需要共有予測や危険運転行動検知など◆タクシー配車アプリ『GO』◆フルリモート【dodaエージェントサービス 求人】

    データサイエンティスト◆需要共有予測や危険運転行動検知など◆タクシー配車アプリ『GO』◆フルリモート【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/10/02
    • 掲載終了予定日:2024/11/13
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    データサイエンティスト◆需要共有予測や危険運転行動検知など◆タクシー配車アプリ『GO』◆フルリモート

    ■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」/IPO準備中/日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■

    ■ポジション概要:
    配車アプリ『GO』(https://go.goinc.jp/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
    ※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。
    ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
    ・AI技術開発部 データサイエンスグループ
    【変更の範囲:会社が指定する業務全般】

    ■業務内容:
    ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
    ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
    ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

    ■開発環境:
    プログラミング言語:Python
    ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
    データベース:BigQuery, Aurora(MySQL)
    可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly

    ■本業務を通じて得られる経験:
    ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験
    ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
    ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      以下すべての要件を満たす方
      ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
      ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
      ・機械学習を用いた実務経験
      ・SQLを用いたデータベース利用経験
      ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
      ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー23F
      勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:会社が指定する営業所(テレワークを行う場所を含む)】
      ※本ポジションはフルリモートワークOKです。(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(フルリモート・在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:45分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:30〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ・スーパーフレックスタイム制(労働時間を従業員の決定に委ねる)

      給与

      <予定年収>
      600万円〜1,200万円

      <賃金形態>
      年俸制

      <賃金内訳>
      年額(基本給):4,370,412円〜8,761,764円
      固定残業手当/月:135,799円〜268,603円(固定残業時間45時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月額>
      500,000円〜998,750円(12分割)(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※スキル・経験によって相談に応じます。
      ■査定年2回(6月・12月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:交通費支給(上限月額5万円)
      家族手当:お子様1人あたり月5千円支給 ※3人目からは1万円
      社会保険:各種社会保険完備

      <定年>
      60歳
      継続雇用制度あり(65歳まで)

      <育休取得実績>
      有(育休後復帰率100%)

      <教育制度・資格補助補足>
      ■書籍購入制度
      ■技術カンファレンス参加費負担(国内外)

      <その他補足>
      ■トライアルタクシー(月額1万円):タクシーを知るために運賃を会社が支給
      ■ニューノーマル手当(月額1万円)
      ■児童手当:子育てしながら働く社員をサポートすることを目的として月額5,000円/人を支給 ※3人目からは1万円
      ■ウェルカムランチ制度
      ■部活動制度
      ■私服勤務可
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月
      試用期間中も、条件に変更はありません。

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      GO株式会社
      設立 1977年8月
      事業内容
      ■事業内容:
      タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業

      「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』や次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』などモビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。
      資本金 100百万円
      従業員数 461名
      本社所在地 〒1060041
      東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー23F
      URL https://goinc.jp/
    • 応募方法