具体的な業務内容
データサイエンティスト◆需要共有予測や危険運転行動検知など◆タクシー配車アプリ『GO』◆フルリモート
■□タクシー配車アプリ「GO」/日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■
■ポジション概要:
配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
【変更の範囲:会社が指定する業務全般】
※ DRIVE CHART事業は2025年8月1日に会社分割により新設されるGOドライブ株式会社に承継される予定です。
AI技術開発部 データサイエンスグループにつきましては、新会社『GOドライブ株式会社』の一員としてご活躍いただける方を募集するものです。
■業務内容:
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
■開発環境:
プログラミング言語:Python
ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース:BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly
■本業務を通じて得られる経験:
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験
変更の範囲:本文参照
チーム/組織構成