具体的な業務内容
【東京】自動車向け製品のAI画像処理◇プライム上場・在宅勤務可／世界シェアトップクラス製品複数
【働き方を改善したい方必見／評価制度◎】
■業務概要：
画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。
■業務詳細：
Deep Learningを核とした画像認識技術を用いて、主に車輌の外界のセンシングを行うことにより、事故低減や利便性向上に向けたアプリケーションの開発を担当していただきます。
■魅力：
Deep LearningをはじめとするAI技術を用いながら機械学習エンジニアとして、要素技術に特化した業務から、データサイエンティストとしての性能評価、課題分析を行うところまで、自社開発ならではの広範囲な業務の経験ができます。
■研修制度：
・ヒューマンスキル研修（課題別研修・階層別研修）
・社内トレーナー研修
・機能別（職種別）研修
＊従業員の方々が、それぞれ方向性にてステップアップしていくことを支援しています。
■評価制度：
半期ごとの目標設定に基づく業績貢献に対しての挑戦・結果に対しての評価、および期末の能力評価を実施いたします。
上位職は年間の業務テーマに対しての挑戦と貢献結果での評価となります。
■当社の特徴：
（1）当社はハードウエア+ソフトウェアの両技術で感動・安全・環境の価値を創出するT型企業を目指しており、事業を通してソリューションの提供に貢献できると考えています。
（2）お客様は世界に約2,000社あり米州、欧州、中国、アセアン、インドなどグローバルに拡大しております。現在では売上高の80％以上が海外での売上となっております。
（3）職種別研修、推薦と自薦で参加ができる海外トレーニー制度、テレワークの導入による会社以外でのフレキシブルな働き方の推奨など、一人ひとりの学びや腰を据えて働ける環境が整っております。
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
その他製品・プロジェクト事例
利用するツール・ソフト等
