具体的な業務内容
データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング〜モデル構築まで担当》
【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】
企業の持つ課題・目標に対して、膨大な情報（ビッグデータ）を分析し、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げ、解決へと導くコンサルティングをお任せします。
■データ分析事例：
当社の世界トップレベルのデータ分析技術は、金融業界に留まらずあらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。金融業界以外のお客様では比較的新しい試みやR&D的な案件が多くなります。その場合は参照できる過去の実績はないため、個人の裁量の範囲が大きくなり、比較的自由に作業することができます。
（例1）POSデータ等の販売履歴データを分析し、売上増加につなげる施策を提案。
（例2）会員顧客の解約する傾向を分析し防止施策の検討や、優良顧客に誘導する施策の提案。
（例3）住宅ローンの申込書の内容や、取得可能な情報から審査判断を自動で行う審査モデルの構築。
※データ分析のコンサルタントは分析モデルの構築までを行い、システム自体の構築は他部門や関連会社等が行います。
※データ分析プロジェクトの期間としては3〜6ヶ月くらいです。各プロジェクトは２〜３名（うちリーダー１名）で対応します。
■オススメポイント：
＜＜データ分析力を高める。世界2位の技術力＞＞
当社は、2009年2015年と2度もデータマイニングの世界大会である米国KDD CUP（※）にて世界第2位を獲得、2019年は世界第5位を獲得しています。当社の世界トップレベルのデータマイニング技術は、金融業界に留まらず、あらゆる業界から信頼され仕事の引き合いがあります。 最先端の技術水準を保ちながらも、世の中の様々なものに興味を持ち探究し、自己研鑽を続ける姿勢が、権威ある賞を受賞できたことにつながっています。
＜＜企画提案〜データ分析〜アフターフォローまでトータルサポート＞＞
データの分析からお客様への提案・その後のフォローまで一貫して行っているため、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。また実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となりますため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。
チーム／組織構成
