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    • 株式会社PKSHA Technologyの求人情報(【BizDev/事業開発】次世代のビジネスを開発/導入社数2354社 /リモート・フレックス可【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社PKSHA Technology

    【BizDev/事業開発】次世代のビジネスを開発/導入社数2354社 /リモート・フレックス可【dodaエージェントサービス 求人】

    【BizDev/事業開発】次世代のビジネスを開発/導入社数2354社 /リモート・フレックス可【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    募集人数10名以上
    学歴不問
    転勤なし
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/04/11
    • 掲載終了予定日:2024/07/10

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【BizDev/事業開発】次世代のビジネスを開発/導入社数2354社 /リモート・フレックス可

    【次世代のビジネスを開発/大手企業を中心に導入社数2,354社】

    ■業務内容
    大手クライアントを中心に、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、自然言語処理、画像・動画解析アルゴリズムの提供に携わっていただきます。
    客先へのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
    【プロジェクト例】
    ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン
    ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知
    ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI

    ■ポジションの魅力
    ・業界・業種を問わず多岐にわたるクライアントに対して提案を行うことが     
    できる
    ・機械学習の各種技術や独自の技術の開発などにより、様々な角度からクラ 
    イアントの課題解決に挑み、次世代のビジネスを作り出すことができる(事
    業開発)
    ・機械学習に精通したエンジニアとのコミュニケーションが多く、プロジェ
    クトを通して機械学習や深層学習などの先端技術についての知見を得られ 
    るため、AIコンサルのスペシャリストを目指すことができる。
    <参考:社員のバックグラウンド>
    ・ビジネス:外資系戦略コンサルタント出身者、起業・経営経験者が多数
    ・エンジニア:Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など

    ■求める人物像
    ・機械学習への関心・熱意をお持ちの方
    ・長期スパン(数ヶ月〜1年以上)のプロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      情報更新日:2024/04/11 掲載終了予定日:2024/07/10
      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:以下を全てお持ちの方
      ・コンサルティング経験
      ・プロジェクトマネジメント経験

      ■歓迎条件
      ・戦略コンサルティングファーム・シンクタンクでのコンサルティング経験をお持ちの方
      ・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験をお持ちの方
      ・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方
      ・エンジニアバックグラウンド・理系学部出身の方
      ・消費財、金融、MaaS,SmartCity, Mobility 領域のご経験をお持ちの方

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
      交通

      <勤務地補足>
      基本的にはリモートワークが浸透しており、業務に合わせて働き方は比較的自由な社風です。

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      専門業務型裁量労働制
      みなし労働時間/日:8時間00分
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      10:00〜19:00

      <時短勤務>
      相談可

      <その他就業時間補足>
      ※オファー時のグレードによって、フレックスまたは企画型裁量労働制いずれかになります。

      給与

      <予定年収>
      700万円〜1,500万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):500,000円〜

      <月給>
      500,000円〜

      <昇給有無>


      <残業手当>


      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇7日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
      ※有給休暇(入社日が4〜9月で7日間、10〜3月で15日間を初期から付与/その後、期をまたぐと20日追加)



      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:全額支給
      住宅手当:※別途規定有
      社会保険:補足事項なし

      <教育制度・資格補助補足>
      ■書籍購入補助制度
      ■社内勉強会

      <その他補足>
      ■インフルエンザなどの予防接種無料
      ■フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
      ■フリーアドレスの広いカフェスペース
      ■オフィスコンビニ
      ■部活動制度
      ■ワーケーション開発合宿
      ■健康診断
      ■オンライン医療相談
      ■オンラインシャッフルランチ
      ■部活制度
      ■PKSHA新聞…会社の最新情報や新入社員を紹介する社内報
      ■家賃手当…住居からオフィスまで一定距離以内の場合に、手当を支給
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社PKSHA Technology
      設立 2012年10月
      事業内容
      ■事業内容: アルゴリズムライセンス事業
      〜2つのソフトウエア事業の相乗効果で企業のビジネス支援や社会の課題解決を目指します〜
      PKSHA Technologyは、主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開しています。「PKSHA Product」で蓄積した知見・データを「PKSHA ReSearch」に活用、2つの事業の循環を生むことで、さらなる研究・製品品質の向上を図ります。
      売上高 【売上高】8,727百万円 【経常利益】635百万円
      従業員数 388名
      本社所在地 〒1130033
      東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
      URL https://www.pkshatech.com/
    • 応募方法