具体的な業務内容
【フルリモート可/東京】データサイエンティスト◆大量廃棄問題を解決するAI×SaaS企業/実績多数◎
在庫運用分野におけるAI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。
■業務内容：
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築
【変更の範囲：会社の定める業務】
■当ポジションの魅力：
・アパレル等のお客様の在庫情報を扱うためデータ規模が大きく、3か月程度で実装となるスピード感で難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。
・どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
・カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と導入企業様からのお声が共有される環境のため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。
■組織構成：
プロダクト責任者（CPO） 1名
∟データサイエンティスト 3名（★今回の募集ポジション）
■使用技術：
開発言語…Python／DB：Redshift, Aurora（PostgreSQL互換）
インフラ…Amazon Web Services
AWS製品…ECS, S3, Step Functions, Lambda
機械学習ツール：Kedro, MLflow
ツール…GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry
■サービスの特徴：
『FULL KAITEN』は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。『FULL KAITEN』を活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。
■導入実績：
ミズノ様、ナノ・ユニバース様、3coinsのパルグループ様 等
チーム／組織構成
