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    • 株式会社グリッドの求人情報(【表参道駅徒歩2分/リモート可】蓄電池設備の制御ソフト設計〜新規事業/DX推進に貢献/グロース上場 【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社グリッド

    【表参道駅徒歩2分/リモート可】蓄電池設備の制御ソフト設計〜新規事業/DX推進に貢献/グロース上場 【dodaエージェントサービス 求人】

    【表参道駅徒歩2分/リモート可】蓄電池設備の制御ソフト設計〜新規事業/DX推進に貢献/グロース上場 【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    35歳以上も歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/09/15
    • 掲載終了予定日:2024/10/06
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【表参道駅徒歩2分/リモート可】蓄電池設備の制御ソフト設計〜新規事業/DX推進に貢献/グロース上場

    ●グロース上場/大手インフラ企業のDXを推進/社会貢献度の高い事業
    ●「 蓄電池+AI 」新しいカーボンニュートラルなエネルギーサービスの開発
    ●リモート可/フルフレックス/就業環境◎

    ■概要:
    「 蓄電池+AI 」という、これまでにない新しいカーボンニュートラルなエネルギーサービスの開発がミッションとなるポジションです。 今後、カーボンニュートラルや再生エネルギーの普及に重要な役割を担う『蓄電池』をさらに有効なプロダクトアイテムにするため、蓄電池+AI での新しいエネルギーサービスの開発プロジェクト事業を一緒に盛り上げてもらえる仲間を募集します。
    その中でも、重要な蓄電池の制御モジュールの設計や開発を担当頂きます。
    【変更の範囲:会社の定める業務】

    ■仕事内容:
    ・蓄電池事業(系統用・産業用)における蓄電所の制御モジュールの設計、開発
    ・AIエンジニア、外部有識者との設計開発
    ・系統蓄電所の仕様設計、インテグレーションなど
    ・蓄電池、PCS、付帯電気設備の選定
    ・各メーカーやEPC(工事会社)との折衝

    ■業務環境と魅力:
    ◇「蓄電池+AI 」の新しいエネルギーサービスの立ち上げコアメンバーとして、働くことができるので事業が成長していくワクワク感を肌で感じることが可能です。
    ◇日本を代表するようなインフラ企業と当社の最新テクノロジーのAIを適用していくプロジェくトなので、自分自身に新しいスキルや経験、知見が身につき、社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。
    ◇チームで挑戦し、解決していくカルチャーがあるため、AI開発メンバーや他部署、外部とのコラボtレーションなど協力し合うことで成果達成に集中できる環境です。
    ◇リモート制度とフレックス(コアタイムなし)制度があり、ワークライフバランスの取れた働き方が叶います。

    ■当社について:
    当社は、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

    変更の範囲:本文参照

    チーム/組織構成

    その他プロジェクト事例

    開発環境

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・発電設備の制御における、組み込み制御のロジック設計、ハード設計・開発経験

      ■歓迎条件:
      ・蓄電池発電所の設計または開発経験
      ・蓄電池メーカーまたは蓄電池制御関係の経験
      ・エネルギーマネージメントシステムの設計、開発、運用経験
      ・電気主任技術者の資格保有者

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅
      受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ■会社平均残業時間:月15〜20時間程度

      給与

      <予定年収>
      500万円〜800万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):278,881円〜446,087円
      固定残業手当/月:92,358円〜147,714円(固定残業時間42時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      371,239円〜593,801円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■賞与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      年末年始(12/29〜1/3)、特別休暇(リフレッシュ3日、慶弔休暇など)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:当社規定により支給
      社会保険:社会保険完備

      <教育制度・資格補助補足>
      ■技術書籍購入補助:みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入

      <その他補足>
      ■コミュニケーションツール:slack
      ■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)
      ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です!練習課題を解いて勉強するプログラムがあります。

      【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      試用期間中にもフレックスタイム制度利用可、在宅勤務制度利用可

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社グリッド
      設立 2009年10月
      事業内容
      ■事業内容:・機械学習・深層学習を用いた予測システムの開発・販売/・天候予測システムの開発・販売
      ・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売/・太陽光発電システムの開発・製造・販売/・自然エネルギーを利用した発電所の開発・発電事業
      資本金 962百万円
      従業員数 102名
      本社所在地 〒1070061
      東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      URL https://gridpredict.jp/
    • 応募方法