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    • 株式会社グリッドの求人情報(リモート可【営業・プロジェクトマネジメント】新規事業立ち上げ/大手インフラ企業のDX推進/フレックス【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社グリッド

    リモート可【営業・プロジェクトマネジメント】新規事業立ち上げ/大手インフラ企業のDX推進/フレックス【dodaエージェントサービス 求人】

    リモート可【営業・プロジェクトマネジメント】新規事業立ち上げ/大手インフラ企業のDX推進/フレックス【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    35歳以上も歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/09/15
    • 掲載終了予定日:2024/10/06
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    リモート可【営業・プロジェクトマネジメント】新規事業立ち上げ/大手インフラ企業のDX推進/フレックス

    ●グロース上場/大手インフラ企業のDXを推進/社会貢献度の高い事業
    ●「AI」と「デジタルツイン」を活用!鉄道分野の輸送計画業務を最適化
    ●リモート可/フルフレックス/就業環境◎

    ■概要:
    「AI」と「デジタルツイン」を活用した、「ReNom Railway」のプロジェクトをメインに担当していただきます。「鉄道分野の輸送計画業務を最適化する」という大きなプロジェクトで、やりがいや社会貢献性の高いお仕事です。当社も注力しているプロジェクトの1つで、今回はこのプロジェクトを一緒に牽引していただくメンバーの募集となります。
    【変更の範囲:会社の定める業務】

    ■仕事内容:
    鉄道業界に向けた営業活動またはプロジェクト管理をおこなっていただきます。これまでのご経験や適性をもとに業務をお任せします。
    【営業業務】
    ・お客様との関係構築(顧客折衝)
    ・お客様へ当社の会社案内や事例・テクノロジーの説明
    ・提案書、見積書の作成
    ・新規顧客のターゲティングと顧客開拓
    ・営業活動の分析および課題設定、改善施策の実行など
    【PM業務】
    ・お客様への技術提案
    ・他部署とも連携したプロジェクト管理/推進
    ・チームディレクションなど

    ■業務環境と魅力:
    ◇新規事業開発のコアメンバーとして、働くことができるので事業が成長していくワクワク感を肌で感じることが可能です。
    ◇日本を代表するような社会インフラ企業現場に「最新テクノロジー」を適用する業務なため、社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。
    ◇チームで挑戦し、解決していくカルチャーがあるため、メンバーや他部署とも協力し合うことで成果達成に集中できる環境です。
    ◇リモート制度とフレックス(コアタイムなし)制度があり、ワークライフバランスの取れた働き方が叶います。

    ■当社について:
    当社は、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

    変更の範囲:本文参照

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:下記のうち、いずれかのご経験
      ・無形商材を扱う法人(BtoB)営業のご経験(2年以上)
      ・BtoB顧客対応/プロジェクトマネジメントのご経験(2年以上)

      ■歓迎条件:
      ・鉄道事業(業界含む)での実務経験
      ・鉄道事業者を顧客とした営業またはPM経験
      ・データ分析、最適化などのプロジェクトに関する営業またはPM経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅
      受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ■会社平均残業時間:月15〜20時間程度

      給与

      <予定年収>
      500万円〜800万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):278,881円〜446,087円
      固定残業手当/月:92,358円〜147,714円(固定残業時間42時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      371,239円〜593,801円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■賞与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      年末年始(12/29〜1/3)、特別休暇(リフレッシュ3日、慶弔休暇など)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:当社規定により支給
      社会保険:社会保険完備

      <教育制度・資格補助補足>
      ■技術書籍購入補助:みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入

      <その他補足>
      ■コミュニケーションツール:slack
      ■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)
      ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です!練習課題を解いて勉強するプログラムがあります。

      【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      試用期間中にもフレックスタイム制度利用可、在宅勤務制度利用可

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社グリッド
      設立 2009年10月
      事業内容
      ■事業内容:・機械学習・深層学習を用いた予測システムの開発・販売/・天候予測システムの開発・販売
      ・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売/・太陽光発電システムの開発・製造・販売/・自然エネルギーを利用した発電所の開発・発電事業
      資本金 962百万円
      従業員数 102名
      本社所在地 〒1070061
      東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      URL https://gridpredict.jp/
    • 応募方法