• ストックマーク株式会社

    【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ【dodaエージェントサービス 求人】

    【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    原則定時退社
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/07/29
    • 掲載終了予定日:2024/10/27
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ

    【全国フルリモート可/ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入/累計30億超の資金調達済み】

    ■ミッション:
    Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。
    当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。

    ■業務内容:
    ・プロダクトにおける自然言語処理、機械学習機能の開発
    ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
    ・ニュース記事からのヒジネスに有用な知識グラフの構築
    ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
    ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約/文章生成に関する研究開発
    ※変更の範囲:開発関連業務

    ■開発環境:
    [組織体制]
    Research Division(9名) - LLM Unit(3名)
    [主な使用言語]
    Python

    ■ポジションの魅力:
    ・1億記事以上のニュースデータベース及ひ累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。
    ・最先端の機械学習、自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。
    ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
    ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:すべて必須
      ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験
      ・理工系大学院修了

      ■歓迎条件:
      ・以下1〜5のいずれかの技術の研究・実務での経験
      (1)BERTなどの深層学習の言語モデル
      (2)固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
      (3)知識グラフ
      (4)文章生成、機械翻訳
      (5)構文解析、係り受け解析、意味解析
      ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採沢の実績

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      交通

      <勤務地補足>
      【就業場所】本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし)
      ※基本的にはフルリモート体制
      ※リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(フルリモート・在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜14:00
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:無

      <標準的な勤務時間帯>
      10:00〜19:00

      <その他就業時間補足>
      ※時間にも場所にも縛られずに柔軟な働き方を実践しております!

      給与

      <予定年収>
      700万円〜1,250万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):433,023円〜1,062,000円
      その他固定手当/月:20,000円
      固定残業手当/月:150,977円〜269,380円(固定残業時間45時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      604,000円〜1,351,380円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。

      ※手当
      顧客と向き合う手当:2万円(毎月)
      リモートワーク準備一時金:5万円(入社時1回)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇1日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数123日

      年末年始休暇、産休育休など
      上記、有給日数は入社時付与日数で、日数は入社月により異なります

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:リモートのため実費支給
      社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合加入

      <副業>


      <教育制度・資格補助補足>
      入社後5日間のオンボーディングあり
      試用期間中はバディによるOJTサポートあり
      月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)

      <その他補足>
      定期健康診断(全額会社負担)
      インフルエンザ予防接種
      希望のPC支給
      オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
      オフィスグリコ設置
      屋内禁煙(屋外喫煙所あり)

      週1回全社オンラインミーティング
      月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
      半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無
      昇給年2回(5月、11月)

      <試用期間>
      3ヶ月
      ※試用期間中の条件変更なし

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      ストックマーク株式会社
      設立 2016年11月
      事業内容
      【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】
      ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。
      「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
      従業員数 103名
      本社所在地 〒1070062
      東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
      URL https://stockmark.co.jp/
    • 応募方法