具体的な業務内容
【東京】<第二新卒可>QAエンジニア(自社開発AI)◆東証グロース上場／製造業向けDX支援
【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！／キーエンス出身の代表が設立】
■採用背景
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。
■業務内容：【変更の範囲：会社の定める全ての業務】
当社の製造業向けAI画像検査アプリケーションの品質向上の推進のため、以下の業務を担当いただきます。
・テスト設計 〜 テスト実施およびテスターの管理
・市場不具合の傾向分析と対策（一部ハードウェアを含む）
【テスト対象】
■AI学習ソフトの機能テスト、性能テスト、信頼性テスト
主にGUI操作によるテストとなります。
・通常のソフトウェア機能テスト
・AI学習や画像処理設定のテスト
■AI検査ソフトの機能テスト、性能テスト、信頼性テスト
・GUI操作による設定や検査実行のテスト
・カメラやPLCなど他の制御機器との接続テスト
など
■市場不具合の傾向分析
・テスト設計や開発プロセス、テストプロセスへのFBと改善
弊社はソフトウェアを弊社指定のハードウェアに搭載してプロダクトとして販売しています。ハードウェアに不具合が発生した場合の対応業務も品質の範囲と捉え対応していただきますが、ハードウェアの特別な知識は必要ありません。
■商材について
自社で開発しております。工場内での危険察知や、不良品の判断などに活用します。
◇Phoenix（フェニックス）:不良品の判断、検査を行い製造業の検査工程を支援するシステムです。人件費や工数を削減します。
◇Analyzer:音や振動を見える化し、機械が故障しないかをチェックします。
■魅力点
グループ傘下に東京大学の人工知能開発団体を有するなど研究開発基盤も充実しており、刺激的な環境で最先端の技術開発に携われます。これまで自動車業界国内最大手企業をはじめ多数と取引があり、AI関係の企業では最大規模の実績になります。今後は、AIを軸におきつつも多数の製品の開発や実装を行う方針です。
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境
