具体的な業務内容
<第二新卒可>AIエンジニア(自社開発AIプロダクト)◆製造業向けDX推進/設立4年で上場
【国内大手企業と取引多数◆製造業のDX支援/大手FA企業出身メンバーが設立・東証グロース上場】
■ 概要
・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます
・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます
・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です
■ 詳細
<具体的な業務内容>
1.アルゴリズムリサーチ
・画像認識
・時系列解析
・自然言語処理
・数理最適化
※得意な分野のプロジェクトに参画
2.開発・現場実装
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
3.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成、報告
4.自社AIプロダクト企画
・プロトタイプ開発
<プロジェクト例>
・製品検査(外観検査、異音検査等)
・生産設備の異常予測、検知
・特許文書の解析
・生産スケジュールの最適化
【具体的業務】
(1)開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
(2)資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
■魅力点
グループ傘下に東京大学の人工知能開発団体を有するなど研究開発基盤も充実しており、刺激的な環境で最先端の技術開発に携われます。これまで自動車業界国内最大手企業をはじめ多数と取引があり、AI関係の企業では最大規模の実績になります。今後は、AIを軸におきつつも多数の製品の開発や実装を行う方針です。
■当社の事業:
弊社の事業としてはプロダクト開発事業(Phoenix)とコンサルティング事業の2つがあります。
【弊社の支援プロジェクト一例】
・AIの画像認識技術を用いた外観検査プロダクト開発・実装(Phoenix)
・音や振動の品質検査を官能評価(熟練者判断)運用のDX化事例(波形データ時系列分析)
・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例
・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示
チーム/組織構成