具体的な業務内容
【全国フルリモート/フルフレックス】データエンジニア〜データ分析基盤の構築/研修&OJT制度完備〜
【SQL・Pythonの経験が活かせる/データ活用で顧客の経営課題の解決】
クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、計算可能な問い・数学的な解法を導ける問題に変換し、事業課題を数学的アプローチで解決する「データインフォームド・コンサルティング(DIコンサルティング)」を提供しています。
データエンジニアリンとして、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。
■業務詳細:
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装
■入社後について:
未経験でご入社いただいた場合、まずはプロジェクトで使用する技術面のインプットを行います。約1か月程度は、ロールプレイのような形で試作品を作成いただくことから始める予定です。
その後は実プロジェクトの中で、まずはデータ加工処理の実装など簡単なことからお任せしていき、徐々に設計などもお任せできるようになることを期待しています。
■働き方:
・ほとんどの方がリモートで勤務しており、チャットやWeb通話などで随時コミュニケーションを取りながら業務を行っています。
・フルフレックス制のため、私用で途中抜けするなども可能で自由度の高い働き方が可能です。
■組織構成:
現在10数名の組織で、20代と30代が半分ずつくらいの若い組織となっています。
■キャリアパス:
同社内では豊富なキャリアパスがあります。エンジニアとして入った方が戦略チームへ行ったり、戦略チームの方がアナリティクスチームへ行くなど、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。
<活用テクノロジー/利用サービス(例)>
・Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
チーム/組織構成