• 企業の年収・評判・口コミ情報 TOP
    • 株式会社アラヤの求人情報(【リモート可】R&Dエンジニア◆ムーンショット型研究開発事業◆日本発の人工知能ベンチャー◆リモート可【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社アラヤ

    【リモート可】R&Dエンジニア◆ムーンショット型研究開発事業◆日本発の人工知能ベンチャー◆リモート可【dodaエージェントサービス 求人】

    【リモート可】R&Dエンジニア◆ムーンショット型研究開発事業◆日本発の人工知能ベンチャー◆リモート可【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    第二新卒歓迎
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/09/09
    • 掲載終了予定日:2024/12/01
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【リモート可】R&Dエンジニア◆ムーンショット型研究開発事業◆日本発の人工知能ベンチャー◆リモート可

    〜C++での開発経験をお持ちの方/大型研究プログラム参画でキャリアアップ/リモート可・フレックス・年休120日以上と働き方◎〜

    ■ムーンショット型研究開発事業:
    「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現する」という目標のもと、脳波によってPCやロボット、アバターなどを操作したり、他者とコミュニケーションをとったりする技術開発を進めています。

    ■ポジション概要:
    ムーンショット型研究開発事業 目標1のプロジェクトである「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」における研究開発項目「共通基盤技術開発」に参画いただきます。
    現実世界と仮想空間(シミュレーター)が連携・融合した高度な建設の未来を目指しています。現場の状況をSLAM等の技術を用いてシミュレーターに反映し、シミュレーター空間で点検業務(目視確認や計測・測量)を実施可能にするための機能開発・技術検討を行っていただきます。

    ■業務詳細:
    ・カメラとLiDARのセンサフュージョンによる、RGBD入力を元とする3D SLAMアルゴリズムの選定・開発作業
    ・カメラによって得られた動画像を対象にセマンティックセグメンテーションを行う。この時セマンティックセグメンテーションはLLMに対するFine-tuningを行いドメイン(建設業者)に合わせた意味づけを出力できるようにするための検討・開発を行う
    ・セマンティックRGBDを元にして人がインタラクションを行えるフォトリアリスティックなシミュレータ空間を構築するための検討・開発を行う

    ■身につけられるスキル:
    ・多様なメンバーとの協業を通じて、エンジニアリング知識をアップデートすることができます。
    ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取るスキルを磨くことができます。
    ・日本の課題解決という大型研究プログラムに携わることで今後のキャリアを広げることができます。

    ■社風:
    ・ロジカルな思考を好む社員が多いです。
    ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多いです。
    ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境です。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・C++を用いた開発経験3年以上
      ・Linux(Ubuntu等)の使用経験
      ・Gitを使ったチーム開発経験
      ・ビジネスレベルの日本語力(N1相当レベル)

      ■歓迎条件:
      ・UnityもしくはUnreal Engineを使った開発経験3年以上(スクリプトの実装含む)
      ・ROS環境でのSLAM開発経験
      ・画像処理・深層学習(セマンティックセグメンテーション)・LoRA技術
      ・基礎的な英語力(リサーチ観点、社内コミュニケーション観点、で必要となる能力)

      <語学力>
      歓迎条件:英語中級

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F
      勤務地最寄駅:JR線/秋葉原駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      交通

      <勤務地補足>
      ※リモートワーク可

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      フレキシブルタイム:5:00〜22:00
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      コアタイムもなく、好きな時間帯で仕事できる雰囲気です。融通の利くフレキシビリティーさがあります。

      給与

      <予定年収>
      400万円〜650万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):215,000円〜323,000円
      固定残業手当/月:34,000円〜52,000円(固定残業時間20時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      249,000円〜375,000円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■賞与:年2回
      ■昇給:年1回+アルファ

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇11日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数126日

      夏季休暇、冬期休暇
      ※年間休日120日以上

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:補足事項なし
      社会保険:社会保険完備

      <定年>
      65歳
      再雇用あり

      <育休取得実績>


      <教育制度・資格補助補足>
       

      <その他補足>
      ・ウェルカムランチ制度
      ・作業機器選定制度
      ・スマートワーク支援制度
      ・電子書籍購入補助制度
      ・福利厚生サービス『Perk』使用可能(各種サービス割引など)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無
      雇用形態:正社員/契約社員

      <試用期間>
      3ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社アラヤ
      設立 2013年12月
      事業内容
      同社は、『人類の未来を圧倒的に面白く!』をミッションとして掲げ、ディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、ビジネスに関わる予測モデルや画像認識アルゴリズムの構築を行うとともに、人類にとって未解決である“意識とは何か“を解明し、世界初の汎用AI(強い人工知能)の開発を目指しています。
      資本金 100百万円
      従業員数 81名
      本社所在地 〒1010025
      東京都千代田区神田佐久間町1-11
      URL http://www.araya.org/
    • 応募方法