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    • 株式会社JDSCの求人情報(【データアナリスト】東大発のAI企業/プロフェッショナル集団/幅広い業界案件/東証グロース市場【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社JDSC

    【データアナリスト】東大発のAI企業/プロフェッショナル集団/幅広い業界案件/東証グロース市場【dodaエージェントサービス 求人】

    【データアナリスト】東大発のAI企業/プロフェッショナル集団/幅広い業界案件/東証グロース市場【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    第二新卒歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    社宅・家賃補助制度
    • 情報更新日:2024/09/09
    • 掲載終了予定日:2024/12/01
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【データアナリスト】東大発のAI企業/プロフェッショナル集団/幅広い業界案件/東証グロース市場

    ■概要:
    当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

    本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。

    ■業務内容:
    ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
    ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
    ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
    ・各種レポーティング

    ■チーム編成:
    2〜3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

    ■プロジェクト事例:
    ・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
    https://jdsc.ai/news/news-3078/

    ・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
    https://jdsc.ai/news/news-3209/

    ・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
    https://jdsc.ai/news/news-3007/

    ・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
    https://jdsc.ai/news/news-3524/

    ■事業の特徴:
    日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・B2B領域における顧客折衝経験
      ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
      ・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)

      ■歓迎条件:
      ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
      ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
      ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F
      勤務地最寄駅:丸の内線/後楽園駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      交通

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:30〜16:30
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      10:00〜19:00

      給与

      <予定年収>
      500万円〜870万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):417,000円〜725,000円

      <月給>
      417,000円〜725,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■昇給:年2回
      ■賞与:あり

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇3日〜3日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数126日

      慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、育休産休、看護介護休暇、年末年始休暇(12月30日〜1月3日)
      ※年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は入社月に応じ追加で有給付与、早期に消化したら+2日)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:交通費支給(上限25,000円/月)
      住宅手当:近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円
      寮社宅:借り上げ社宅制度
      社会保険:補足事項なし

      <副業>


      <教育制度・資格補助補足>
      ■学術支援制度
      ■書籍購入補助(全額)
      ■セミナー参加費
      ■技術知見を用いた対外発表
      ■Competition参画推奨制度
      ■個人研鑽のためのサーバー代補助

      <その他補足>
      ■スポーツジム補助(上限5000円/月)
      ■部活支援制度
      ■近距離手当(25,000円/月)
      ■健康診断
      ■産休・育休復帰お祝い金支給
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社JDSC
      設立 2018年7月
      事業内容
      ■事業内容:
      ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
      ・ITシステムの開発と運用事業
      ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業

      ■事業の特徴:日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。
      資本金 3,118百万円
      従業員数 67名
      本社所在地 〒1120002
      東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F
      URL https://jdsc.ai/
    • 応募方法