具体的な業務内容
【フルリモート・副業可】データエンジニア自社・医療データDMP/Python・SQL活用/社会貢献◎
〜自社サービス「Mystar」生活習慣病に貢献!プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業〜
■概要:
PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。最先端のクラウドツールを使用し、自らのアイデアでデータ分析基盤構築ができます。
【具体的業務】
- データ分析基盤(DWH, ETL)の運用
- dbtを用いたデータモデリング(データマートの作成)
- ダッシュボードツールの運用
- 全社横断的なKPI策定支援
- 社内におけるデータ利活用の推進(データマネジメント)
※データ分析基盤の概要についてはDSブログ(https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93)をご覧ください。
【変更の範囲:会社の定める業務】
【開発環境】
- 言語:Python
- Cloud:AWS, GCP
- DB/DWH:PostgreSQL, Athena, BigQuery
- ETL/ELT:Embulk, dbt, AppFlow
- ワークフロー:Step Functions
- BI/ダッシュボード:Tableau, Superset
- 構成管理:Docker
- コード管理:GitHub
- プロジェクト管理:Notion, Miro
■メンバー構成:
・データサイエンティスト3名、データエンジニア1名、データアナリスト2名(20代3名、30代3名)
■企業の特徴/魅力:
◎毎週エクササイズや雑談会など交流機会もあり、部としてコミュニケーションとパフォーマンスの最大化に取り組んでいます!
◎スタートアップの俊敏性を生かしながらも、大手グループ傘下ならではの強いコネクションを活かして開発ができます!
◎ご本人の志向に合わせた今後のキャリアステップも検討可能です!キャリアステップとしてはテックリードとして専門性を磨いていくか、プレイングマネージャーかなど、本人の希望によって選べます。
変更の範囲:本文参照
チーム/組織構成