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    • 株式会社キャンサースキャンの求人情報(【東京】Python*データエンジニア《データクレンジングや分析など》★業界No1サービス【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社キャンサースキャン

    【東京】Python*データエンジニア《データクレンジングや分析など》★業界No1サービス【dodaエージェントサービス 求人】

    【東京】Python*データエンジニア《データクレンジングや分析など》★業界No1サービス【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    募集人数10名以上
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/10/16
    • 掲載終了予定日:2024/12/04
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【東京】Python*データエンジニア《データクレンジングや分析など》★業界No1サービス

    【はじめに】
    当社は、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。
    高齢社会が進む昨今、ヘルスケア業界は非常に注目を集めており、今回クライアントデータのクレンジング〜分析、及び業務システムの運用・保守をご担当いただけるデータエンジニアを募集します。

    【業務内容:変更の範囲 会社の定める業務】
    当社は、全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータを自社開発のAIシステムで解析し、各種予防医療事業においてサービスを提供する対象の方を抽出。さらに健康状態など独自のアルゴリズムに基づきセグメンテーションを行い、各対象に適したソーシャルマーケティングを展開することで、受診率向上や重症化予防などの「人と社会を健康にする」行動変容を生み出しています。

    今回のポジションは、データ処理のオペレーションとして各事業に用いる健康診断結果、レセプトデータ等のクレンジングや集計、分析、可視化などを行っていただいたり、開発担当者としてデータ処理周りの自動化などの設計や開発もお任せいたします。当社では、データの処理から分析インフラ・ツールの整備まで外注することなく、社内で開発から運用までを行っています。

    【具体的な業務内容】
    ・クライアントから入手したデータのクレンジング、集計、分析、可視化
    ・その他定型的/非定型的なデータ処理作業の実施
    ・データ処理自動化などツール開発における設計・実装
    ・業務システムの運用・保守
    ・業務システム仕様や成果物に関する他部門からの問い合わせ対応

    【エンジニアリング本部のミッション】
    現在のエンジニアリング本部では下記3領域の開発を進めており、プロダクトオペレーションや新サービスのオペレーションの開発(POC)も本部内で担当しています。
    ・データ分析基盤の開発・構築
    ・オペレーション業務の支援システムの開発・構築
    ・デジタルコミュニケーションを支援するシステムの開発・構築

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須要件:以下いずれかのご経験
      ・何らかのデータクレンジングまたは分析経験がある、また強い意欲をお持ちの方
      ・Pythonを用いたデータ処理経験(独学やスクールでの学習経験も可)
      ・Pythonを用いた開発経験2年以上
      ・GitHub,AWS,CLI,VsCodeを利用した開発経験(もしくは同様の知識)
      ・アジャイルチームでの開発経験か、チーム開発の経験(もしくは同様の知識)
      ・非エンジニア向けの説明資料を作成した経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F
      勤務地最寄駅:五反田駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:なし】

      <転勤>

      転勤は当面想定していません。

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:11:00〜16:00
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      給与

      <予定年収>
      500万円〜700万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):247,340円〜371,020円

      <月給>
      247,340円〜371,020円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※給与詳細は、経験を考慮し、同社規定に照らし合わせた上で決定します。
      ■昇給:年1回
      ■賞与あり

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数123日

      年末年始休暇、年次有給休暇、夏期休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:月上限2万円迄
      社会保険:補足事項なし

      <教育制度・資格補助補足>
       

      <その他補足>

      ●交通費支給(上限3万円)
      ●社会保障完備
      ●育児・介護休業あり
      ●結婚・出産祝い金あり
      ●借り上げ住宅制度あり
      ●コーヒー飲み放題・ウォーターサーバー完備・オフィスグリコ
      ●社内表彰制度(年2回・MVP賞・MVV賞など)
      ●月1シャッフルランチ制度(ランチ代補助あり)
      ●勉強会参加、書籍購入、資格取得補助あり
      ●部活制度(部員1人3000円/月、活動費補助あり)
      ●インフルエンザ予防接種費用負担
      ●試用期間中の特別休暇3日間付与あり(入社半年後有給休暇10日付与)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社キャンサースキャン
      設立 2008年11月
      事業内容
      【企業概要】
      キャンサースキャンは、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。全国の自治体に対し、データに基づいた予防医療を促進する支援サービスを提供。2020年度は全国1700の市区町村のうち、実に3割近い500以上に導入していただき、業界最大手となるシェアを獲得しています。

      【事業内容】
      ・がん検診・特定健診等の受診率向上事業
      ・検診・健診の受診率向上に関する調査研究事業
      ・厚生労働省等へのコンサルティング
      資本金 11百万円
      従業員数 249名
      本社所在地 〒1410031
      東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F
      URL https://cancerscan.jp/
    • 応募方法