• 先進モビリティ株式会社

    【茨城/つくば市】自動運転システム認識領域エンジニア◆社風◎/在宅可/フルフレックスで都内から勤務可【dodaエージェントサービス 求人】

    【茨城/つくば市】自動運転システム認識領域エンジニア◆社風◎/在宅可/フルフレックスで都内から勤務可【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    第二新卒歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    • 情報更新日:2024/10/27
    • 掲載終了予定日:2024/12/08
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【茨城/つくば市】自動運転システム認識領域エンジニア◆社風◎/在宅可/フルフレックスで都内から勤務可

    【週1〜2回程度のリモートワーク可/年休130日/自動運転・MaaS時代の黎明期に新しい交通インフラの姿を形作る技術開発/国土交通省・経済産業省・内閣府やあらゆる民間企業と連携/安定した経営環境で開発に取り組める/子育て中の方は完全定時退社可能!/働き方に柔軟な会社】

    ■業務内容
    バス・トラックに特化した自動運転の実用化を目指し、全国で実証実験を行い新しいまちづくり・地域の活性化を目指している当社にて、自動運転システムの車両認識ソフトウェア領域をご担当いただきます。
    ・Linux環境でのソフトウェア開発(使用言語:C/C++)
    ・センシングのシステム設計・周辺環境認識アプリケーション・アルゴリズム開発
    ・シミュレーションや実車両で、障害物などの認識精度の評価
    変更の範囲:ご本人の適性により、会社指定の業務に変更になる可能性があります。

    ■魅力:
    <裁量権が大きく、0から1を生み出し、形にできる仕事>
    当社の業務は上流から下流の全行程に携われる点が特徴です。現場に立ち会える機会が多く、手掛けたシステムでの走行をより実感できます。
    <会社が新しい機材や技術の導入を全面的に後押し>
    当社は”最先端の技術を共に追求しよう”をモットーにしているため、開発に必要な支援は惜しみません。社員の意見が尊重される社風です。


    ■組織風土:
    30〜40代のエンジニアが中心に活躍中。静かで落ち着いている職場です。勤務形態や仕事の進め方は自由度高い社風で、チームメンバーとコミュニケーションをとりながら主体的に動ける方や、フットワークの軽い方がカルチャーフィットします。
    当社は少数精鋭でコンパクトな開発体制を構築しています。部門間の垣根が少なく業務の全体像を俯瞰しながら従事していただくことが可能。

    ■キャリアパス:
    現在のコンパクトな開発体制から増員・拡大していく計画のため、入社から数年後には中核的なポジションを担っていただくチャンスがあります。ご自身が将来的にどのような道を歩んでいきたいかということと照らして、プロジェクトマネージャーとしてのゼネラリスト的なポジションを目指していただくことも、ひとつの分野に特化したスペシャリストとして技術を突き詰めていただくキャリア形成も可能です。

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件
      下記いずれかの領域にて、実務経験や専門性を有している方
      ・C/C++を用いたソフトウェアの開発経験
      ・認識アルゴリズム開発経験(カメラ、LiDAR、ミリ波レーダーなど)
      ・シミュレーション環境の開発経験

      ■歓迎する経験
      ・セキュリティ、ネットワーク関係の知識及びシステム設計経験
      ・PoCから量産までの一連の開発経験
      ・特許・規格対応の経験
      ・プロジェクトマネジメントやサプライヤーマネジメントの経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      茨城県

      <勤務地詳細>
      先進モビリティつくばLAB
      住所:茨城県つくば市緑ケ原4丁目13番地
      勤務地最寄駅:つくばエクスプレス線/研究学園駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所
      交通

      <勤務地補足>
      在宅勤務およびフルフレックス制度を導入していますので、都内や関東近郊からでも無理のないスケジュールで勤務していただくことが可能です。※実証実験での国内短期出張が生じる場合がございます。

      <転勤>


      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      残業月間20時間程度フレックス制度適用者は所定労働時間による管理

      給与

      <予定年収>
      500万円〜800万円

      <賃金形態>
      月給制
      昇給:会社業績・評価により基本給の更改

      <賃金内訳>
      月額(基本給):360,000円〜580,000円

      <月給>
      360,000円〜580,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      賞与:業績により支給

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数130日

      ■GW休暇
      ■夏季休暇
      ■年末年始休暇
      ■育児・介護休暇制度

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:補足事項なし
      社会保険:補足事項なし

      <定年>
      65歳
      希望の場合は再雇用あり

      <育休取得実績>


      <教育制度・資格補助補足>
      ■研修制度(社内新人研修あり)
      ■社外研修(本人の希望する研修を会社負担で受講を認めることがある)


      <その他補足>
      ■在宅勤務制度(希望に応じて週1日、多くて週2日程度可能。チームメンバーと相談の上、入社後翌週頃から在宅勤務可能)
      ■フレックス制度(フレックスは試用期間終了後に申請のうえ適用)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      先進モビリティ株式会社
      設立 2014年6月
      事業内容
      ■事業内容:
      ・バス/トラックの商用車を強みとする自動運転システムの研究,開発
      ・スマートシティや次世代型公共交通システムなどのまちづくりと連携した自動運転バスの社会実装,サービス開発
      ・自動運転システムの運用,メンテナンス
      自動運転の実用化を目指す東京大学発のモビリティ・イノベーション企業。東京大学生産技術研究所「次世代モビリティ研究センター」の技術を基礎に研究開発を行い、先進的モビリティの実現を目指しています。商用車領域での自動運転システムに強みを持ち、国内のバス・トラック公道自動走行において有数の実績があります。
      資本金 95百万円
      従業員数 50名
      本社所在地 〒3002646
      茨城県つくば市緑ケ原4-13
      URL http://www.as-mobi.com
    • 応募方法