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    • 株式会社グリッドの求人情報(フルリモート【AIコンサルタント】大手インフラ企業へのDXを推進/フルフレックス/グロース上場【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社グリッド

    フルリモート【AIコンサルタント】大手インフラ企業へのDXを推進/フルフレックス/グロース上場【dodaエージェントサービス 求人】

    フルリモート【AIコンサルタント】大手インフラ企業へのDXを推進/フルフレックス/グロース上場【dodaエージェントサービス 求人】

    新着
    正社員
    学歴不問
    35歳以上も歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/09/16
    • 掲載終了予定日:2024/12/08
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    フルリモート【AIコンサルタント】大手インフラ企業へのDXを推進/フルフレックス/グロース上場

    ●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援
    ●社会貢献度の高い案件多数/グロース上場
    ●フルリモート可/フルフレックス

    ■業務内容:
    ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス)
    ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析
    ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理)
    【変更の範囲:会社の定める業務】

    <プロジェクト例>
    ・電力会社の発電計画
    ・物流会社の配船計画
    ・運送会社の陸上輸送計画、など

    【主なクライアント】
    ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

    ■この仕事で得られること:
    ★最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。
    ★次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。 産業現場を作っていくという社会貢献ができます。
    ★社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。
    ★最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。

    ■社員の声:
    ・社会に役立つ仕事をしているな、という実感が持てます。(20代/男性)
    ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。(20代/男性)
    ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。(30代/男性)
    ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。(50代/男性)

    ■当社について:
    当社は、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

    変更の範囲:本文参照

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・BtoB顧客対応/プロジェクトマネジメントの経験
      ・下記のうち、いずれかの経験
      └プリセールス、技術営業として顧客への提案経験
      └戦略/業務/ITコンサルタントとしての経験

      ■歓迎条件:
      ・エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験
      ・プロジェクトマネジメントの経験
      ・電力、製造、プラント設計、物流など、産業現場で働いた実務経験
      ・機械学習、統計学、数理最適化などの知見

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F
      勤務地最寄駅:東京メトロ銀座・半蔵門・千代田線/表参道駅
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      アクセス抜群のおしゃれオフィスです。
      【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(フルリモート・在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      給与

      <予定年収>
      750万円〜1,300万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):389,777円〜723,612円
      固定残業手当/月:129,024円〜239,484円(固定残業時間42時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      518,801円〜963,096円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■賞与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      年末年始(12/29〜1/3)、特別休暇(リフレッシュ3日、慶弔休暇など)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:社内規定に従って支給
      社会保険:社会保険完備

      <教育制度・資格補助補足>
      ■技術書籍購入補助:みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入

      <その他補足>
      ■コミュニケーションツール:slack
      ■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)
      ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です!練習課題を解いて勉強するプログラムあります。

      【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      試用期間中にもフレックスタイム制度/フルリモート可

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社グリッド
      設立 2009年10月
      事業内容
      ■事業内容:・機械学習・深層学習を用いた予測システムの開発・販売/・天候予測システムの開発・販売
      ・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売/・太陽光発電システムの開発・製造・販売/・自然エネルギーを利用した発電所の開発・発電事業
      資本金 962百万円
      従業員数 102名
      本社所在地 〒1070061
      東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      URL https://gridpredict.jp/
    • 応募方法