具体的な業務内容
三菱UFJ銀行、およびMUFGにおける業務改革やビジネス創造の支援、課題解決に携わります。
具体的な仕事内容
三菱UFJ銀行と協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献できます。
そのため、グループ内からさまざまな依頼や相談が来ます。
重要度や優先順位を考えながら、事業部門とともに企画からPoCなどに携わります。
ビジネス・業務の変革推進から、データ分析・機械学習モデルの構築まで、幅広く担当することが可能です。
<具体的な業務内容>
■三菱UFJ銀行と連携した新技術の実用化推進
■事業部門へのヒアリング
■課題に対する検証、PoC
■機械学習モデルの構築・開発、実装
■新技術や事例の収集、研究成果の情報発信
<プロジェクト事例>
◎口座振替依頼書の自動抽出(AI-OCR)
取引先ごとに異なる書式の口座振替依頼から、必要な情報をAIで自動検出し、OCRでデータ化する一連の仕組みを構築。「取引先の認識」「必要な情報の位置特定」「文字認識」の3つのモデルをつくることで、高い精度を実現しました。
◎営業の対応履歴を活用したマーケティングの効率化
電話での営業で蓄積した対応履歴をモデル化し、マーケティングの効率化に利用。対応時間などの定量データだけでなく、入力情報まで取り込み、より詳細な分析を実施しました。
チーム/組織構成
約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。
直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。
チーム/組織構成
約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しています。
直近2年間の中途採用者は約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。
【組織名称】データサイエンス部
【定着率】約93% ※新入社員の3年間平均(全社)