具体的な業務内容
【神田】データサイエンティスト（現場リーダー）◆AI・データ分析コンサル／フレックスや副業で働き方◎
★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能
★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！
★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！
■採用背景
豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長期での事業拡大に向け、採用を強化しております。
■メインミッション
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。
■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です
■案件特徴
金融／通信、EC・小売、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。
■案件事例
顧客：金融系
課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。
取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。
結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。
■同社の成長性
2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。
また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。
■組織図
平均年齢32歳、約20名の方が所属されています。主に機械学習分野を中心に、統計解析やディープラーニング、生成AIのトレンドなどを自発的に学び、社内勉強会で発表、共有される方が多いです。
チーム／組織構成
