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    株式会社グリッド

    【表参道駅】AIエンジン搭載の組み込みエンジニア〜フルフレックス/グロース上場/最先端のAI事業【dodaエージェントサービス 求人】

    【表参道駅】AIエンジン搭載の組み込みエンジニア〜フルフレックス/グロース上場/最先端のAI事業【dodaエージェントサービス 求人】

    新着
    正社員
    35歳以上も歓迎
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    女性管理職登用実績あり
    働くママ在籍
    女性が活躍
    • 情報更新日:2024/09/17
    • 掲載終了予定日:2024/12/08
    情報提供元:

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【表参道駅】AIエンジン搭載の組み込みエンジニア〜フルフレックス/グロース上場/最先端のAI事業

    〜表参道オフィス/最先端技術を用いたソリューションを提供/東証グロース上場/フルフレックス〜

    ■ポジション概要:
    当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。当社は、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。当社はこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています。
    ※主なお客様:電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー

    これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。

    ■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】
    システム(ソフトウェア設計やバックエンドなど)とAI(機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど)の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。
    ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築
    ・AIエンジンの入出力設計及び実装
    ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装
    ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装

    ■業務環境と魅力:
    ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。
    ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。
    ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。
    ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
    ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

    変更の範囲:本文参照

    チーム/組織構成

    その他製品・プロジェクト事例

    利用するツール・ソフト等

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・プログラミング経験5年以上
      ・Python開発経験2年以上
      ・システムの基本設計・詳細設計・テストの経験5年以上
      ・バックエンドーフロントエンド間のインターフェースの設計経験

      ■歓迎条件:
      ・バックエンドーフロントエンド間の複数システム間のインターフェースの設計経験
      ・設計知識(UML、オブジェクト指向、SOLID、デザインパターンなど)
      ・複数のプログラム言語の開発経験
      ・開発工程の知識(V字モデルなど)
      ・一般的なコーディング規約(pep8等)の理解

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅
      受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(週2日リモート・在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      給与

      <予定年収>
      700万円〜900万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):389,777円〜501,839円
      固定残業手当/月:129,024円〜166,110円(固定残業時間42時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      518,801円〜667,949円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■賞与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      年末年始(12/29〜1/3)、特別休暇(リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:社内規定に従って支給
      社会保険:社会保険完備

      <教育制度・資格補助補足>
      ■技術書籍購入補助:みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入
      ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です!練習課題を解いて勉強するプログラムがあります。

      <その他補足>
      ■コミュニケーションツール:slack
      ■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)

      【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      試用期間中にもフレックスタイム制度/リモート可

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社グリッド
      設立 2009年10月
      事業内容
      ■事業内容:・機械学習・深層学習を用いた予測システムの開発・販売/・天候予測システムの開発・販売
      ・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売/・太陽光発電システムの開発・製造・販売/・自然エネルギーを利用した発電所の開発・発電事業
      資本金 962百万円
      従業員数 102名
      本社所在地 〒1070061
      東京都港区北青山3-11-7 AOビル6F
      URL https://gridpredict.jp/
    • 応募方法