具体的な業務内容
MLOpsエンジニア◆大規模言語モデル活用/独自AIプラットフォーム提供/基本リモート/グロース上場
〜東証グロース上場/AI-OCR書類データ化プロダクト「DX Suite」大手企業含め多数の導入実績によりAI-OCR市場でのシェアトップクラス〜
■業務内容:
・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築
・CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立
・モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備
・セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築
・MLOpsチームの立ち上げ、会社全体のML基盤を作る組織を率いていくこと
【変更の範囲:会社内での全ての業務】
■所属チーム:
元AutoML開発者である開発責任者 直下でMLOpsの専門チームを新設します。当社の複数のプロダクトの開発・運用プロセスを最適化し、高品質で安定したAIソリューションを迅速に提供することをミッションとしています。機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化し、ビジネス価値の創出を加速させることを目指します。
■ポジション魅力:
・最先端のAI技術と運用技術を組み合わせた、革新的なSaaSプロダクトの開発の根幹に携わることができます。
・自身が構築したMLOpsパイプラインが、多くのユーザーに価値を提供し続けるプロダクトの基盤となります。
・急速に発展する大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組むことができます。
■使用ツール:
◆Backend
・Kotlin ★バックエンドメイン言語/Java/Springboot
・Go/Gin
・Python
◆Infrastructure
・Terraform/Ansible/GitAction
・Pattern…Microservices/API gateway
・Container…Docker/Kubernetes
・Computing … AWS ALB/EC2/ECS/EKS/Lambda
・Database …Aurora
・Storage …AWS S3
※その他、MLOps全体のオペレーション構築のために必要なツールの技術選定も一緒に行っていただきます。
変更の範囲:本文参照
チーム/組織構成