具体的な業務内容
【日本橋・神戸】計算生命科学（機械学習エンジニア/データサイエンティスト）／年休122日／リモート可
■業務内容：【変更の範囲：会社の定める事業所】
・当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。
・最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。
■業務詳細：
具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。
■歓迎条件：
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・自然言語処理の知識と経験（LLM/Chat GPT/大規模言語モデル/時系列モデル）
・チームマネジメント経験
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
