具体的な業務内容
【品川】スマートファクトリー関連のプログラマー◇ホワイト企業認定／フレックス／在宅可／年収370万〜
【矢崎総業グル−プ／ホワイト企業認定／Pythonでのコーディング実務経験を活かす／年休122日／月平均残業10h程度】
■業務概要：
共同開発含む受託業務をご担当いただきます。主にスマートファクトリー化の製造工程におけるシステム開発をお任せします。
■具体的には：
スマートファクトリー化のプロジェクトに参加します。生産の効率化・高品質化のための生産支援設備や設備のネットワーク化のための通信制御など、プログラムの設計・開発などの業務に携わります。
【変更の範囲：会社の定める業務】
■開発環境：
・開発支援ツール：Git、GitHub
・環境：Linux、Windows
※タスクに合わせた適材適所の担当割をおこない、チームやスキル保持者等とのディスカッションを通して、最新情報／最新技術を取り入れながら開発を行っています。
■入社後について：
経験を活かし、得意な分野やチャレンジしたい分野など希望に応じて進めていきます。
不足している技術に関しては、外部セミナーなどを受講していただきます。
■働く環境：
・既存の仕組みにとらわれずに、新しい技術にチャレンジできる環境です。
・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を実施しています。
■働く魅力：
・コアメンバーとして開発業務に関わるため、技術力を生かすことが可能
・さまざまな業界や最新技術に携わることができる
■開発実績：
・W／H生産効率のためのIoTソリュ−ション
組立工程ネットワークとの連携を図り、ディスプレイ誘導とLED誘導の自動同期、歩進情報の収集（作業の見える化）、オンライン一括管理をすることで実績データを収集し、生産進捗と工程飛びの状況管理、実績ファイルの出力を実施可能としました。
・画像認識技術（AI）
画像処理ライブラリOpenCVを利用し、画像や映像内に存在するモノを認識する画像認識技術を検査工程の画像検査に応用。さらなる認識精度向上に向けた取り組みの1つとして、DeepLearningによる画像認識の開発にも着手。 AIを利用した画像認識のほか、既存の画像処理（OpenCV）やAIを活用して、AI学習に必要となるデータ準備（教師データ作成）を効率化する技術や、少ないデータから効率的に学習するための技術開発に取り組みました。
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
