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    データベースシステム開発エンジニア(Python/Linux) ◆「AI×医療」のベンチャー企業【dodaエージェントサービス 求人】

    データベースシステム開発エンジニア(Python/Linux) ◆「AI×医療」のベンチャー企業【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/10/21
    • 掲載終了予定日:2025/01/19
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    データベースシステム開発エンジニア(Python/Linux) ◆「AI×医療」のベンチャー企業

    【資金調達額累計100億円以上/2人に1人が患う癌の早期発見に注力する社会貢献性の高い事業/がんを中心に世界初の論文を40本以上発表/100以上の医療機関と連携/海外も注目する内視鏡×AIスタートアップ】
    内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。

    ■職務詳細:
    ・動画データベースシステムの開発・整備
    ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用
    ・アノテーションツール/サービスの開発・運用

    ■職務の特徴:
    データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。

    ■求められる成果:
    内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。

    ■ポジションの魅力:
    ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
    ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

    ■当社の特徴:
    「世界の患者を救う〜内視鏡AIでがん見逃しゼロへ〜」をミッションに、現役の内視鏡医である多田智裕によって2017年9月に創業されました。
    AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20%以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。
    2021年6月には、『ダボス会議』で有名な世界経済フォーラムより、ヘルスケアからリテールまで産業を創造する最も有望な企業100社のテクノロジー・パイオニアに選出(日本からは当社含め2社のみ)されるなど、国内外から多くの注目をいただいています。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須要件:
      ・Pythonによる開発経験(またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方)
      ・Linuxサーバーの構築・運用経験(オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります)

      ■歓迎要件:
      ・動画データを扱ったシステム開発経験
      ・セキュリティに配慮したシステム開発経験
      ・Kubernetesによるサービス開発経験
      ・PaaS(OpenStack等)環境の構築経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 11F
      勤務地最寄駅:各線/池袋駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      交通

      <転勤>
      当面なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜15:00
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ※現在はコロナ禍による時差出勤推奨のためコアタイム11時〜15時

      給与

      <予定年収>
      700万円〜1,000万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):583,000円〜833,333円

      <月給>
      583,000円〜833,333円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※現年収を考慮し決定します。
      ※ストックオプション付与あり。

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      夏季休暇、年末年始休暇、新人休暇(入社時3日付与※入社6ヶ月経過で消滅)、有給休暇(入社6ヶ月経過で10日付与)、慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、育児休暇、産前産後休暇、母性健康管理休暇、その他特別休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:交通費全額支給(上限5万円/月)
      社会保険:補足事項なし

      <教育制度・資格補助補足>
      ■書籍、研修、資格受験費用支給
      ■オープンソース活動、社外ネットワーキング活動の支援/補助
      ■海外の学会、ベンチャー訪問の援助
      ■語学補助(英会話スクール月額受講料の一部補助等)

      <その他補足>
      ・ランチ補助(実質290円でランチが食べられます)
      ・フリースナック・ドリンク
      ・インフルエンザ予防接種・フィットネスクラブ補助(月8000円まで)
      ・健康診断人間ドック10万円(配偶者も5万円)補助
      ・書籍・研修費用、資格受験費用支給
      ・語学学習(月3000円まで)補助
      ・オープンソース活動、社外ネットワーキング活動の支援・補助
      ・その他、海外の学会・ベンチャー訪問にも援助します
      ・ノートPC貸与(Mac/Windows)
      ・全席リクライニングチェア
      ・服装髪型自由
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      3ヶ月
      期間中の待遇に変更はありません

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社AIメディカルサービス
      設立 2017年9月
      事業内容
      AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20%以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。開発中のAIソフトウェアはディープラーニングを活用し、内視鏡の臨床現場において画像解析による診断支援を行います。
      資本金 13,800百万円
      従業員数 70名
      本社所在地 〒1700013
      東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 11F
      URL https://www.ai-ms.com/
    • 応募方法