具体的な業務内容
【リモート中心】MLOpsエンジニア◆巨大産業を変革するデータプラットフォーム◆
◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇
■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】
機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
■業務例：
※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化
◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
■チームについて：
エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
【働き方についての補足】
・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。
・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。
・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。
変更の範囲：本文参照
チーム／組織構成
