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    • 株式会社Mujin Japanの求人情報(【東京/ソリューション営業】急成長中ロボットベンチャー/スタートアップオブザイヤー2023受賞【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社Mujin Japan

    【東京/ソリューション営業】急成長中ロボットベンチャー/スタートアップオブザイヤー2023受賞【dodaエージェントサービス 求人】

    【東京/ソリューション営業】急成長中ロボットベンチャー/スタートアップオブザイヤー2023受賞【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    学歴不問
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    • 情報更新日:2024/11/07
    • 掲載終了予定日:2025/01/08
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【東京/ソリューション営業】急成長中ロボットベンチャー/スタートアップオブザイヤー2023受賞

    【累計調達額232億円/ロボットの知能化で世界を変えるスタートアップ/知能ロボット・AGVによる自動化ソリューションで工場、倉庫現場の課題を解決】

    ■ポジション概要:
    世界屈指のモーションプランニング技術を用い、今まで実現不可能であった物流センターでのロボットによる工程の自動化や、自動車等のFAでのばら積みピッキングの自動化など、ロボットの活躍場所を世界で拡大しているMujin。労働人口減少による人手不足を解消し、生産性向上に貢献すべく「すべての人に産業用ロボットを」をビジョンに掲げ、急速にビジネスを拡大させています。

    製造業・物流業のお客様に向けて知能ロボットやAGV等の最新技術を活用した自動化ソリューションを提案いただきます。社内の優秀エンジニアと連携した技術的な提案だけでなく、工場/倉庫新設等に伴うビジネス変革に向けて”億越え”の大型案件に携わっていただくチャンスも将来あります。

    ■具体的な業務内容:
    ・案件毎に適切なステークホルダーハンドリングを行い、当社の売上を構築
    ・関東全域のお客様向けの自動化ソリューションの提案活動
    ・顧客のニーズ(QCD)の確認⇒受注可否の初期判断⇒現場状況確認⇒提案書作成⇒価格納期の交渉⇒受注の一連の営業業務の実施
    ・AGV、知能ロボットと周辺設備を組み合わせた自動化ソリューション提案の資料/見積書の作成・説明
    ・ロボットシステムの納入後サポート(初動トラブル対応)
    ・マーケット情報をもとに、当社の技術を生かしたビジネスのプランニング
    ・エンドユーザー、パートナー企業、商社など向けのセミナーや展示会の企画、運営
    ・上記に関する業務
    ※当社はロボット単体ではなく、ロボットを活用したシステム・ソリューション売りが前提となります。

    ■ポジションの魅力:
    ・組織の上が詰まっておらず、ボトムアップ文化が強く活気があるチーム
    ・メンバーの出身業界、職種は物流、製造業、コンサル、エンジニアと様々で、新しい確度から常に学びを得られる
    ・完成車、Tier1メーカーへの導入実績があり、業界の内外への横展開の可能性がある
    ・CEOから直接のアドバイス、フィードバックがあり、経営層の視点を学べる
    ・人口減少が加速する中で重要性が高まる自動化のスペシャリストとしてのキャリア形成ができる


    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      学歴不問

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ※カジュアル面談スタート可
      いずれかのご経験
      ・製造業、物流業界での営業経験
      ・ソリューション営業、コンサル営業
      ・3PL/物流/倉庫/SCMにおける業務設計・企画の経験
      ・アプリケーションエンジニア、プリセールス

      ■歓迎条件:
      ・物流・マテハン・FA・ロボットに関する知見
      ・金額が5千万円を超える案件のクライアント対応の経験
      ・複数の自動化設備を組み合わせたトータルソリューション提案の経験
      ・海外から輸入したプロダクトを日本市場に展開した経験

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都江東区辰巳3-8-5
      勤務地最寄駅:東京メトロ有楽町線/辰巳駅
      受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      無料ランチブッフェ、スナック、ドリンク、トレーニングジム有
      【変更の範囲:会社の定める事業所】

      <転勤>


      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜15:00
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      8:45〜17:45

      給与

      <予定年収>
      500万円〜900万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):295,953円〜517,919円
      固定残業手当/月:104,047円〜182,081円(固定残業時間45時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      400,000円〜700,000円(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※給与詳細は、スキルに応じて決定します。
      ■昇給:年2回、他随時
      ■賞与:年2回(会社業績・個人評価による)、他随時


      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日のみ)
      年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      その他、会社カレンダーに準ずる休日
      有給休暇、慶弔休暇、出産・育児・介護休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:補足事項なし
      社会保険:健康保険は、関東IT健保組合に加入しています。

      <定年>
      65歳

      <育休取得実績>


      <教育制度・資格補助補足>


      <その他補足>
      ■服装自由
      ■ビュッフェスタイルランチ
      ■ドリンク、スナック
      ■高級コーヒーマシーン設置
      ■オフィス内ジム施設あり
      ※上記はすべて無料でご利用いただけます。
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社Mujin Japan
      設立 2024年1月
      事業内容
      ■事業内容:
      Mujin Japanは、多種多様な知能ロボット・AGV・その他自働化機器、それらを統合管理するWCS(Warehouse Control System/倉庫制御システム)を主体に、自動化統合プラットフォーム「Mujinコントローラプラットフォーム」をご提供します。これにより、工場・倉庫内の全体最適化・現場データの可視化・リモート運用を可能とし、ソフトウェア基盤のインテリジェントオートメーションを実現します。
      本社所在地 〒1350053
      東京都江東区辰巳3-8-5
      URL https://www.mujin.co.jp/
    • 応募方法