具体的な業務内容
【東京】AI学習エンジニア◇製造業向けDX支援／東証グロース上場◇高い技術力で業界トップ級企業と取引
〜国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進〜
■業務内容：
Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。
■職務の特徴：
汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。
■適用事例：
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け不良品検査システム
■開発環境：
◇開発言語：Python, C++
◇OS：Linux, Windows
◇ソースコード管理：GitHub
■当社について：
当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。
■製造業のインテグレーターとは：
◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。
◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
