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    • 澪標アナリティクス株式会社の求人情報(【在宅勤務可】データ分析コンサルタント〜大手プライム案件/TISグループ〜【dodaエージェントサービス 求人】)

    澪標アナリティクス株式会社

    【在宅勤務可】データ分析コンサルタント〜大手プライム案件/TISグループ〜【dodaエージェントサービス 求人】

    【在宅勤務可】データ分析コンサルタント〜大手プライム案件/TISグループ〜【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    年間休日120日以上
    週休2日制
    • 情報更新日:2024/10/28
    • 掲載終了予定日:2025/01/26
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【在宅勤務可】データ分析コンサルタント〜大手プライム案件/TISグループ〜

    【国内大手プライム案件中心/95%自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】
    ■業務内容:
    国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。
    本ポジションはプロジェクトマネジメント・ディレクション・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。ハードスキルの向上のために自身で手を動かす/動かさないは、案件・スキルに応じて柔軟性があります。

    ■主要取引先:
    資本業務提携先のバンダイナムコエンターテインメントを始め、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。
    持ち帰り案件が全体の95%。自社で腰を据えて業務に取り組めます。

    ■キャリアパス:
    将来的にマネージャーやスペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
    ・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
    ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発
    ・SaaS型の自社AIプロダクト(特許取得済)の開発
    ・最先端のAI技術の研究開発

    ■特徴(強み)
    1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

    2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み
    2022年4月現在、約120名の社員のうち、データサイエンティストを約100名超擁しています。11名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手/中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方(コードを書くことがゴールでないこと)
      ・マネジメント経験
      上記に加え下記いずれかに該当する方
      (1)Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
      (2)SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F
      勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:本文参照
      交通

      <勤務地補足>
      【変更の範囲:会社の定める事業所※リモートワークを行う場所を含む】

      <転勤>

      補足事項なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(週4日リモート)

      勤務時間

      <労働時間区分>
      専門業務型裁量労働制
      みなし労働時間/日:9時間00分
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      10:00〜19:00

      給与

      <予定年収>
      660万円〜920万円

      <賃金形態>
      年俸制

      <賃金内訳>
      年額(基本給):4,380,000円〜6,166,666円
      固定残業手当/月:68,000円〜150,000円(固定残業時間30時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月額>
      433,000円〜663,888円(12分割)(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■想定年収=年俸(12分割)+賞与(年2回)
      ■賞与:年2回 ※業績連動
      ■昇給:有(年1回)
      ※年収例
       ・1000万円/入社3年目/ディレクター
       ・720万円/入社2年目/マネージャー

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇3日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数122日

      ・有給休暇:入社時3日、半年後7日、1年後11日(以降最大20日)
      ・夏季休暇、年末年始休暇

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:社内規程に基づき支給(上限3万円)
      社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しております。

      <定年>
      65歳

      <教育制度・資格補助補足>
      資格補助制度(奨励している対象資格に関して、合格時の受験料負担や資格手当てを支給)
      大学との共同研究プロジェクトあり

      <その他補足>
      ・リロクラブ
      ・従業員持株会:TISインテックグループ従業員持株会加入
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      期間中の条件に変更はありません。

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      澪標アナリティクス株式会社
      設立 2014年6月
      事業内容
      ■事業概要
      ・データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析により、クライアントのビジネス課題解決やROI実現を最優先に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業です。
      ・クライアントの課題に応じて最新鋭の人工知能アルゴリズム(機械学習、テキストマイニング等)の開発も行っています。
      資本金 18百万円
      従業員数 142名
      本社所在地 〒1350061
      東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F
      URL http://www.mioana.com/
    • 応募方法