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    • 株式会社Laboro.AIの求人情報(【銀座】インフラエンジニア◆グロース上場/フルフレックス/在宅勤務可/幅広い業界にカスタムAIを提供【dodaエージェントサービス 求人】)

    株式会社Laboro.AI

    【銀座】インフラエンジニア◆グロース上場/フルフレックス/在宅勤務可/幅広い業界にカスタムAIを提供【dodaエージェントサービス 求人】

    【銀座】インフラエンジニア◆グロース上場/フルフレックス/在宅勤務可/幅広い業界にカスタムAIを提供【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    第二新卒歓迎
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    週休2日制
    産休・育休取得実績あり
    • 情報更新日:2024/10/24
    • 掲載終了予定日:2025/01/22
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【銀座】インフラエンジニア◆グロース上場/フルフレックス/在宅勤務可/幅広い業界にカスタムAIを提供

    ■募集背景:
    Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション「カスタムAI」を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理、各種サービスのユーザアカウント管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

    ■本ポジションについて:
    エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。当社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。

    ■業務内容:
    ・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
    ・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
    ・GitHub等のSaaS管理
    ・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
    ・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
    ・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
    ・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
    ・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
    ・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
    ・作業手順や各種ノウハウの文書化
    ・管理技術や実施体制の継続的な改善

    ■本ポジションの魅力:
    ・急速に発展している機械学習やAIのビジネス応用に触れる機会
    ・機械学習の基礎知識に加えて、ネットワーク、サーバー、セキュリティなど、多岐にわたる分野の専門知識を習得する機会
    ・オンプレミスのサーバーからAWS、GCP、Azureといった主要クラウドプラットフォーム、さらにはGitHubなどのSaaSまで、幅広い技術スタックに触れる機会

    変更の範囲:会社の定める業務

    チーム/組織構成

    その他プロジェクト事例

    開発環境

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
      ・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
      ・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
      ・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
      ・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:EC2、S3、IAM、VPC)
      ・ネットワークセキュリティに関する知識(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      東京23区、その他東京都

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
      勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙
      変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
      交通

      <勤務地補足>
      ※基本的にリモート勤務が可能です。ただし、オフィスやデータセンターでの機器設定やメンテナンスが必要な場合、出社をお願いすることがあります。

      <転勤>

      補足事項なし

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(在宅)

      <オンライン面接>

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制(フルフレックス)
      休憩時間:60分
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:45〜18:30

      給与

      <予定年収>
      450万円〜800万円

      <賃金形態>
      月給制
      補足事項なし

      <賃金内訳>
      月額(基本給):320,000円〜570,000円

      <月給>
      320,000円〜570,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※上記年収はスキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。
      ■昇給:年1回
      ■賞与:年2回 ※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      完全週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇4日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
      年間休日日数120日

      ■年末年始休暇、慶弔休暇
      ■有給休暇:試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:全額支給
      社会保険:補足事項なし

      <定年>
      60歳

      <副業>


      <育休取得実績>


      <教育制度・資格補助補足>
      補足事項なし

      <その他補足>
      ■定期健康診断
      ■リモート手当/月1万円(条件あり)
      ■リモート環境構築費/3万円(初回のみ)
      ■セミナー参加費補助
      ■書籍購入補助
      ■ノートPC(Macbook Pro)
      ■フリードリンク
      ■月2回親睦ランチ会補助
      ■社内部活動
      ■関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
      ■副業可(事前申請要)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無
      補足事項なし

      <試用期間>
      3ヶ月
      試用期間中の条件に変動はありません。

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社Laboro.AI
      設立 2016年4月
      事業内容
      ■事業概要:
      ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発)
      ・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援)
      資本金 1,004百万円
      従業員数 67名
      本社所在地 〒1040061
      東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
      URL https://laboro.ai/
    • 応募方法