具体的な業務内容
【フルリモート可】MLエンジニア ◆フルフレックス／国内最大級のお金のオンライン相談サービスを運営
〜急成長するフィンテックベンチャー／日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発／フルフレックス／土日祝休み〜
当社ではFPやIFAといった「お金の専門家」がお金に悩みを抱えているユーザーとの出会えるマッチング型プラットフォーム「オカネコBiz」を開発・運営しています。
今後「オカネコBiz」を「お金の専門家」にとってより有用なものにするためには、単純なマッチング型プラットフォームではなく、一連の業務の生産性を向上させるための支援が重要になってきます。
その上で、ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。
■業務詳細：
ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。
また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。
■『オカネコ』について：
【お金の悩みを抱える個人のお客様（ユーザー）】と、【FP等のお金の専門家】のマッチングサービスで、登録いただいたユーザーに対し、チャットやオンライン面談ツール（ZoomやGoogle Meet）を使って資産形成のアドバイスを行うことができます。2022年3月には「Yahoo!ファイナンス」と提携しています。
■応募資格／応募条件欄補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎
・BERT, GPT-3といった、自然言語に適用できる最新の機械学習モデルに関する知識
・自然言語処理に関する知識
・機械学習モデルの本番運用の経験 (MLOps)
・協調フィルタリング, Factorization Machinesといったレコメンドに活用できるアルゴリズムの知識
・mlflowやAimといった機械学習モデルの構築・検証のライフサイクルを支援するツールの利用・運用経験
・Rustを用いた機械学習モデルの開発経験
・Kubernetesやそのマネージドサービス(EKS, GKS)などを使った開発・運用経験
変更の範囲：会社の定める業務
チーム／組織構成
