具体的な業務内容
【Sler経験歓迎】プロダクトマネジャー／ID-POSデータ分析「cacicar」の開発◆三菱商事G
〜「スーパー／GMS」「コンビニエンスストア」データ活用／大手小売がクライアントで膨大なデータを扱える環境／三菱商事グループ〜
人々の食を支える二大業態「スーパー／GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営業務をお任せいたします。
【変更の範囲：会社の定める業務】
■仕事内容：
AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当いただきます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開します。
■サービスについて：
食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール（recemaru）を提供しています。
食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列等アクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。
■サービスが解決する課題：
当社が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題等の社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。
チーム／組織構成
その他プロジェクト事例
開発環境
