具体的な業務内容
データサイエンティスト<SQL・Python経験者歓迎>残業月10h程/教育体制・キャリアパス充実◎
【SQL、Pythonのご経験を活かしてデータサイエンティスト挑戦/教育充実◎/ご志向に合わせて柔軟なキャリアパスが選択可能】
■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】
◇ データ分析と洞察の提供:ビジネス課題に対する適切なデータ分析手法の選択と実施
◇ 機械学習モデルの開発と実装:予測モデル、分類モデル、レコメンデーションシステムなどの設計と実装
◇ データパイプラインの構築と最適化:ETLプロセスの設計と実装
◇ ビッグデータ処理:大規模データセットの効率的な処理と分析
◇ アルゴリズムの開発と改善
・ビジネス要件に基づいた新しいアルゴリズムの開発
・既存アルゴリズムの改善と最適化
◇ データ品質管理
・データクレンジングと前処理の実施
・データ品質向上のための施策立案と実行
プロジェクト期間は通常6ヶ月〜2年程度で、複数のプロジェクトを並行して担当することもあります。また、以下のような社内活動でリーダーシップを発揮していただきます。
・技術戦略の策定と推進
・社内外での技術講演や執筆活動
・若手/中堅エンジニアの育成プログラムの企画・実施
高度な技術力と豊富な経験を活かし、チーム全体の技術力向上と事業成長に貢献できる、やりがいのある仕事内容です。
■事例:
1. 自動車会社向け営業データ分析BI構築支援
-業務内容:自動車の販売に関わるデータの分析、利活用、BI(Business Inteligence)の開発
-使用技術:Python、Qlik社製品 等
-期間:1年以上継続中
2. 製薬会社DWH基盤構築
-業務内容:製薬会社のMR営業向けの営業データ分析基盤の確立、利活用の推進
-使用技術:Python、MotionBoard、Dr.Sum 等
-期間:1年以上継続中
3. 社会公共基盤系データ利活用推進
-業務内容:既存のデータ利活用構造からの刷新、対象はBI、DWH、ETL
-使用技術:Java、Python、SQL、SnowFlake等
-期間:1年以上継続中
■キャリアパス:
3〜5年でプロジェクトの中核メンバーでの活躍、6年目以降でリードサイエンティストとして戦略立案やビジネス部門と連携など、ご志向に合わせて柔軟なキャリアパスが選択可能となります。
変更の範囲:本文参照
チーム/組織構成