具体的な業務内容
データサイエンティスト※花王ブランド商品の売上予測モデル構築/フルフレックス/リモート可
【東証プライム上場G企業/有名「kao」ブランド展開/年間休日120日/所定労働時間7:30・残業10時間程度/フルフレックス/リモート可】
★当社が持つデータだけでなくPOS・ID・POSデータなどのビックデータ解析(or)にアプローチ可能/小売業に向けた販売マーケティング機能を担う営業推進に貢献
■職務概要:
花王グループの国内販売を担う当社にて自社の営業活動を強化するため、データサイエンティストとしてPOSデータなどを活用し、将来の売り上げ予測モデルの構築をお任せします。
<環境>IBM SPSS Modeler/Python
※ツールや言語は状況に応じて変更となる可能性がありますので、ご入社のご経験は問いません。
■組織構成:
配属となるリテールマーケティング部には約20名程が在籍しております。
∟ビジネスアナリスト/データサイエンティスト/エンジニアが在籍しております。
■業務の一連の流れ
(1)小売の課題を営業担当/アナリスト等からデータサイエンティストへ共有
(2)上記課題に対して、データサイエンティストが仮説立て
(3)仮説をもとにエンジニアが仕組みづくり
■部のミッション
営業担当に来年の売り上げ予測モデルを提供することで、円滑な営業推進をサポートします。
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成