具体的な業務内容
【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】SaaS型ビジネスマッチングシステム◆リモート可
【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／エンジニアは9割以上がリモート勤務（週1出社程度でもOK）／フレックス】
■業務内容：
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値：
◎リモート勤務可能
現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
◎技術研鑽補助
業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
◎ベンチャーの速さと柔軟な組織
誰も見たことのないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
■募集背景：
当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。
■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
チーム／組織構成
