• 株式会社オプティマインド

    【名古屋/フルリモート】デリバリーマネージャー(自社SaaS|自動配車クラウドシステム)※フレックス【dodaエージェントサービス 求人】

    【名古屋/フルリモート】デリバリーマネージャー(自社SaaS|自動配車クラウドシステム)※フレックス【dodaエージェントサービス 求人】

    正社員
    35歳以上も歓迎
    転勤なし
    フレックス勤務
    年間休日120日以上
    • 情報更新日:2025/01/20
    • 掲載終了予定日:2025/04/13
    情報提供元: doda

    仕事内容

    具体的な業務内容

    【名古屋/フルリモート】デリバリーマネージャー(自社SaaS|自動配車クラウドシステム)※フレックス

    【モノが届くという当たり前を守る/累計200社以上の導入実績あり/大手物流会社や郵政にて利用され安定性◎/土日祝休み】

    ■業務概要:
    ・Loogiaを契約している顧客の安定稼働に向けて、提供しているコアプロダクトと顧客の期待する提供価値を満たすために必要な機能やサービス(期待プロダクト)とのギャップの言語化しこれを解消していきます。
    ・顧客への個別のカスタマイズや柔軟な設定オプション、高度な分析・レポート機能、優れたカスタマーサポート(拡張プロダクト)の実施など、より高い付加価値提供を目指したこのポジションならではのハンドリングが可能です。
    ・顧客の改題解決にダイレクトに向き合いながら、オンボーディング(技術観点でオペレーションフローを作っていくこと)ができます。

    ■業務詳細:
    ・アサインされたエンタープライズ案件に対するサービススコープ・プロダクトスコープに責任を担う
    ・技術的な課題・リスクを取り除き、案件獲得に貢献
    ・業務要件を整理した上で技術的な観点でのオペレーションの設計・構築
    ・Loogiaにて実現が困難な業務要件に対して、開発イシューを作成した上で各サービスのPdMと協議しながらリリースロードマップを作成
    ・周辺サービスとの接続や個社特有の業務要件が発生した場合に外部ベンターと連携しながら周辺システムの開発を推進

    ■自社サービス「Loogia」について:
    「どの車両が、どの訪問先を、どの順番で、どういうルートで」訪問するのが最適かという「配送計画問題」を解決するためのクラウドサービスです。誰でも簡単に最適な配車計画を作成することができ、ラストワンマイルならではの様々な条件を考慮した計画が建てられること、走行データを学習させることで高精度な予測ができることが特徴です。

    ■事業の特徴:
    ◇「世界のラストワンマイルを最適化する」をビジョンに掲げ、2019年にラストワンマイル特化型の配車システムをローンチしました。
    ◇配送ニーズが増える一方で、人口減少によるドライバー不足は深刻化しており、「物流クライシス」と叫ばれる世の中になっています。
    ◇市場が成長していく中でDXを推進し、いかにして物が届くという当たり前の世界を持続可能にするか、弊社は組合せ最適化アルゴリズムをはじめとするコア技術を用いて解決に挑んでいます。

    チーム/組織構成

    • 募集要項
    • 求人情報
    • 企業情報
    • 応募方法
    • 募集要項

      応募資格

      <最終学歴>大学院、大学卒以上

      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ※下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
      ・toB向けSaaSのハイタッチなカスタマーサクセス経験者
      ・Salesforceなどの、業務システムの技術コンサルや導入/運用経験
      ・エンタープライズ向けの開発案件のPM経験者

      ■歓迎条件:
      ・顧客の業務効率化や、課題解決のための実現手段に対する提案力が必要なため、エンジニアリング(ソフトウェア開発)の素養がある方

      雇用形態

      正社員

      勤務地

      名古屋市、その他愛知県

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F
      勤務地最寄駅:各線/名古屋駅
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
      交通

      <転勤>

      転勤はありません。

      <在宅勤務・リモートワーク>
      相談可(フルリモート・在宅)

      勤務時間

      <労働時間区分>
      フレックスタイム制
      コアタイム:10:00〜16:00
      フレキシブルタイム:5:00〜10:00、16:00〜22:00
      休憩時間:60分(12:00〜13:00)
      時間外労働有無:有

      <標準的な勤務時間帯>
      9:00〜18:00

      <その他就業時間補足>
      ■標準労働時間 1日8時間 ■コアタイム有 ■フルリモート勤務可能

      給与

      <予定年収>
      600万円〜1,000万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):201,000円〜
      固定残業手当/月:66,000円〜(固定残業時間45時間0分/月)
      超過した時間外労働の残業手当は追加支給

      <月給>
      267,000円〜(一律手当を含む)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ■昇給:年2回

      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

      休日・休暇

      週休2日制(休日は土日祝日)
      年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
      年間休日日数125日

      ■休日:土曜、日曜、祝日
      ■休暇:夏季休暇、年末年始休暇
      ■有給休暇:入社初月から1時間単位で取得可能(理由不問)

      完全週休2日制

      待遇・福利厚生

      通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

      <各手当・制度補足>
      通勤手当:上限40,000円/月
      社会保険:各種社会保険完備

      <副業>


      <教育制度・資格補助補足>
      ■年間10万円の成長支援金制度(スキルアップ支援金制度)あり。
      ※個人のスキルアップ・キャリアアップに関して一人当たり10万円まで支給されます(金額は社内規程による)

      <その他補足>
      ■服装自由
      ■オフィスコンビニ有り
      ■愛知県移住支援企業対象
      ■引越し費用全額負担(当社規定による)
      ■スキルアップ予算10万円(金額は社内規程による)
      ■部活制度
      ■フルリモート勤務可能(職種による)
      <雇用形態補足>
      期間の定め:無

      <試用期間>
      6ヶ月
      ※期間中の待遇に変更はありません。

    • 求人情報

      注意事項

      この求人は採用企業からdodaがお預かりしている求人情報です。
       (1)ご応募にはエージェントサービスへのご登録が必要です。
       (2)採用条件に合致した方については、ご入力いただいた情報にて、そのまま企業への応募手続きをいたします。
       (3)求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねますため、登録情報は各求人へ最適化した内容ではなく、
      汎用的な内容としていただくことをお勧めいたします。
       (4)ご応募についての合否に関わるご連絡は、この求人情報を担当するdodaの案件担当から行います。
       ※ご経験やご経歴などから、この求人情報へのご応募がいただけない場合があります。あらかじめご了承ください。

    • 企業情報

      会社情報
      株式会社オプティマインド
      設立 2015年6月
      事業内容
      ■事業内容:
      弊社は自社クラウドサービスLoogia(ルージア)を開発・提供しています。ラストワンマイル物流に注目し、日本郵便様や佐川急便様を中心とするtoCの宅配から、ローソン様や敷島製パン様をはじめとするtoBの店舗配送に至る様々な業界に対して、AIを活用した配送最適化ソリューション(様々な制約条件をもとに、どうすれば最適な配送ができるかの計算アルゴリズム)を展開しております。
      トヨタ自動車様や三菱商事様から累計で31億円の資金調達を行ったシリーズBの会社です。
      事業方針としてエンタープライズにフォーカスし、パッケージ提案、業務オペレーション提案、必要に応じた拡張開発まで行っております。
      資本金 100百万円
      従業員数 63名
      本社所在地 〒4600008
      愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F
      URL https://www.optimind.tech/
    • 応募方法