具体的な業務内容
【3月16日入社】AIエンジニア◆数学・統計等の知識を活かせる/3ヵ月の研修あり/未経験歓迎
【3月16日入社可能な方!/数学・統計等の知識を活かしませんか?/未経験歓迎◎AIエンジニア/3ヶ月間の研修があるので安心してスタートできる!】
■仕事内容:【変更の範囲:会社の定める業務】
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。
■入社後の流れ:
3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。
<研修1ヶ月目>
▼統計学
- データの可視化と数値要約
- 確率と確率分布
- 統計的推測
- 統計的仮説検定
- 単回帰分析
▼エンジニアリング
- SQL基礎
- python基礎
- pandas基礎
- Git基礎
<研修2ヶ月目>
▼多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本的な手法
・線形回帰モデル
・主成分分析
・k-means法 など
- 機械学習の発展的な手法
・ロジスティック回帰モデル
・ハイパーパラメータ最適化
・決定木
・ランダムフォレスト
・線形SVM など
<研修3ヶ月目>
▼機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習
- AWS EMRを用いたHive演習
- ロジスティック回帰を用いた演習
- リッジ回帰、Kerasを用いた演習
- 推薦システムについての演習
<研修を終えたらプロジェクトへ>
研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍!
配属後も、先輩や講師のサポートあり◎
■プロジェクト例:
- 画像の欠陥検出アルゴリズム
- エンターテイメント企業のユーザー分析
- 大学内の履修科目レコメンドシステム
- インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築
- 決済サービスにおける顧客データ分析
- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など
変更の範囲:会社の定める業務
チーム/組織構成